Análisis y predicción de arsénico, plomo y flour en agua subterránea mediante la evaluación de modelos de serie de tiempo, caso Mepqui Chihuahua

Abstract

"Los objetivos de esta investigación fueron evaluar cuatro modelos de series de tiempo para pronosticar su comportamiento y determinar si los niveles de estos tres elementos cumplen con la Norma Oficial Mexicana. Los modelos que se implementaron y calibraron para estimar y predecir las series de tiempo consideradas en el análisis son: ARIMA, Facebook Prophet (Prophet), Lasso y Elastic-Net Regularized Generalized Linear Models (GLMNET) y un modelo híbrido de Prophet con Extreme Gradient Boosting (XGBoost). Los datos fueron proporcionados por la Junta Municipal de Aguas y Saneamiento (JMAS) de Meoqui y abarcan el período de enero de 2002 a diciembre de 2023. Los niveles máximos de Arsénico (As) estipulados por la normatividad se han cumplido desde 2021. Cabe destacar que los niveles máximos de plomo (Pb) no se han excedido durante el período de análisis. Los niveles de As y flúor (F) han disminuido en los últimos años, lo que podría estar relacionado con las medidas correctivas implementadas por las autoridades gestoras. Las proyecciones para las próximas décadas sugieren que los niveles de As, Pb y F se mantendrán por debajo del umbral máximo establecido por la norma para estos contaminantes. El modelo que proporciona las predicciones más precisas de las concentraciones de As, Pb y F en el agua subterránea de Meoqui es Prophet. Los resultados de este estudio proporcionarán a las autoridades competentes la evidencia necesaria para establecer prácticas sostenibles de gestión de los recursos hídricos y garantizar la calidad del agua que consume la población"