Comparación de dos metodologías para la predicción del comportamiento de híbridos y estimación de parámetros genéticos en una población enana de maíz

Abstract

"En base a la diferencia de las fuentes de datos se realizó la comparación de dos metodologías para la predicción de rendimiento en híbridos simples, triples, y dobles. Las dos metodologías utilizadas fueron: Método B de Jenkins (PR1) y el método de la suma de los efectos de la aptitud combinatoria general de los progenitores (PR2). Así mismo, se realizó la estimación de heterosis en cruzas dobles y de parámetros genéticos en cruzas simples. El diseño estadístico fue Bloques Completos al Azar con dos repeticiones, evaluadas en dos localidades del Bajío. Se utilizó la metodología de modelos mixtos y el método del Mejor Estimador Lineal Insesgado (MELI), de igual forma, se utilizó el diseño IV de Griffing para la estimación de efectos genéticos en cruzas simples y dobles, para híbridos triples se utilizó el Diseño II de Carolina del Norte. La predicción de rendimiento en los tres tipos de cruzas bajo el método de la suma de los efectos de la aptitud combinatoria general de los progenitores obtuvo correlaciones significativas (P 5 0.01) en cruzas simples con valores de r = 0.534 y significativas (P < 0.05) en cruzas triples y dobles con valores de r = 0.528 y 0.830 respectivamente. El método B de Jenkins obtuvo correlaciones no significativas entre lo predicho y lo observado en cruzas triples y dobles ya que registro valores de r = 0.263 y 0.097 respectivamente. En la estimación de parámetros genéticos de la población se observó que U2A presenta un mayor valor que la a2D (1.048 y 4.775 respectivamente), por lo que se recomienda aplicar un método de mejoramiento que permita explotar los efectos no aditivos. Las cruzas dobles CS 3 x CS 5, CS 2 x CS 3 y CS 2 x CS 5 fueron las que presentaron mayor heterosis positiva con valores de 0.312, 0.240 y 0.231. Las líneas L 2 y L 12 progenitoras de cruzas simples mostraron efectos significativos (P 0.01) para rendimiento. En cruzas triples, las líneas L 3 y L 4, así como la cruza simple CS 3 obtuvieron efectos positivos para ACG en rendimiento, y presentaron atributos adecuados para el resto de las variables. Así mismo, en cruzas dobles la cruza simple CS 3 y CS 6 presentaron efectos significativos (P 0.01) para rendimiento y además de mostrar características deseables para la mayoría de variables evaluadas. Los híbridos con efectos significativos para ACE (P 5 0.01) en la variable rendimiento fueron: En cruzas simples los híbridos L 1 x L 3, L 2 x L 10, L 2 x L 11, L 4 x L 7, L 4 x L 8, L 4 x L 9, L 4 x L 13, L 5 x L 10, L 6 x L 10, L 7 x L 11, L 7 x L 12 y L 9 x L 13, en cruzas triples el híbrido entre la cruza simple CS 4 y la línea L 1 y en cruzas dobles, la combinación entre las cruzas simples CS 2 y CS 5"