Tablas de predicción de biomasa y rendimiento de cera para Euphorbia antisyphillitica Zucc. en Mazapil, Zacatecas

Abstract

"Las zonas áridas y semiáridas ocupan aproximadamente el 40% del territorio del país, de las especies con mayor concentración, se encuentra la candelilla (Euphorbia antisyphillitica) ocupando aproximadamente 14 millones de hectáreas. Debido que la cera de candelilla es un recurso forestal no maderable, es un producto natural de gran interés para industrias tanto farmacéuticas como alimenticias y cosméticas. El aprovechamiento de esta planta genera beneficios temporales para el sustento de los dueños, poseedores y pobladores, pero se ha observado una importante disminución en la densidad de plantas de candelilla. Destacándose la sobreexplotación del recurso, se llega a la necesidad de implementar herramientas adecuadas para la regulación de su aprovechamiento de acuerdo a las existencias, en base a la Norma Oficial Mexicana NOM-018-SEMARNAT-1999. El objetivo del presente trabajo es seleccionar una ecuación alométrica para predecir el peso verde de la planta de candelilla, a partir de las variables dasométricas altura y cobertura de copa y generar una tabla de biomasa así como de rendimiento de cera. El presente estudio se realizó en el ejido El Rodeo, Mazapil, Zacatecas, donde se midieron las variables dasometricas de la planta de candelilla. Se compararon ecuaciones para estimar la biomasa de la planta de candelilla incluyendo raíz. Los resultados indican que la mejor ecuación para predecir biomasa de candelilla es Y= a + b (H*D2), el cual presenta un coeficiente de determinación (R2.) de 0.9708; cuadrado medio del error (C.M.E.) de 0.0096; coeficiente de variación (C.V.) de 10.79% y significancia (Pr>F) 0.0001. Con base a los anteriores resultados, este modelo fue el elegido para construir la tabla de biomasa para el ejido El Rodeo. Una vez obtenido el valor del porcentaje de cera se realizó la tabla de rendimiento multiplicando cada valor de la producción de biomasa por el coeficiente de cera. Es importante la utilización de modelos de predicción de biomasa para cuantificar la existencia del recurso, ya que es un método no destructivo"