Aplicación de modelos ARIMA para proyecciones de precios del tomate, aguacate y limón en el mercado mexicano y estadounidense
Tesis de licenciatura
Versión publicada
Tesina
Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro
Saltillo, Coahuila, México
"Con el objetivo de proporcionar información a los productores agrícolas se realizan proyecciones de precios del tomate saladette, aguacate hass y limón persa en tres mercados de México y Estados Unidos de América. Los datos fueron obtenidos de dependencias gubernamentales como el Sistema Nacional de Información e Integración de Mercados (SNIIM) de la Secretaría de Economía en México y el Servicio de Comercio Agrícola (AMS) del Departamento de Agricultura de Estados Unidos (USDA). La temporalidad de los datos comprende el periodo de enero-2000 hasta octubre-2019 y corresponden a precios al mayoreo de origen mexicano. Se utilizó la metodología de Box-Jenkins para identificar los mejores modelos de promedio móvil autorregresivo integrado (ARIMA) que se ajustan a las series históricas mediante pruebas de estacionariedad. Se obtuvieron dieciocho pronósticos de los cuales trece fueron ARIMA y cinco fueron SARIMA. En cuanto a los pronósticos, para el mercado mexicano los mejores pronósticos se obtuvieron en los productos del tomate y el limón en los mercados de la Ciudad de México y Mérida Yucatán. En el mercado extranjero los mejores pronósticos están en el tomate para Chicago y Dallas, y también el limón para los tres mercados"
Estudiantes
Investigadores