Estimación de la densidad bajo el método especial kriging y el individuo más cercano.

Abstract

"En agronomía que es una actividad en la que se involucran factores bióticos y abióticos, el procedimiento de muestreo clásico aplicado a casos como el presente genera errores de estimación. Investigaciones realizadas han demostrado que la geoestadística proporciona un método de análisis de las propiedades espaciales de un conjunto de datos, dando resultados más precisos. Se puede afirmar, que básicamente es una técnica que genera un estimador insesgado de varianza mínima. El método antes citado se basa en el variograma, que es esencial en todo estudio geoestadístico y debe ser estimado con suficientes datos, con una escala apropiada y modelado con exactitud. Éste capta las principales formas de variación de la variable, mismas que se utilizan para realizar las estimaciones de nuevos valores. Este trabajo describe el método espacial Kriging, así como el método clásico denominado el Individuo más Cercano, siendo su objetivo comparar las estimaciones sobre densidad en Gobernadora (Larrea tridentata, Coy.), la cual es una planta que abunda en el desierto mexicano y que tiene una importancia potencial en medicina, agronomía, ecología, etc. La conclusión de este estudio es que el método del Individuo más Cercano no proporciona buenos resultados en la estimación de la densidad debido a que la variable tiene independencia. Por el contrario el método kriging presenta una buena robustez, ya que la dependencia en la variable hace propicio el uso de esta opción técnica."