Comportamiento de caracteres agronómicos y exploración de variables de clasificación mediante diferentes estrategias para el mejoramiento de maíz

Abstract

"El Instituto Mexicano del Maíz anualmente realiza evaluaciones para discriminar líneas, elegir probadores e identificar híbridos, así como la exploración de estrategias que asistan al mejoramiento para obtener una mayor respuesta en la selección. En este estudio se evaluaron 282 cruzas de prueba en tres ambientes del sub-trópico con los siguientes objetivos: i) Explorar la interacción de probadores con líneas, para ubicar a las líneas bajo estudio en grupos heteróticos; ii) visualizar tendencias naturales de agrupación entre variables agronómicas para construir un índice de selección; iii) selección de líneas auxiliado por un índice de selección construido con efectos de ACG, e híbridos con base en la estabilidad del valor de un índice de selección con valores fenotípicos; iv) selección de probadores como progenitores y para discriminación de líneas; y v) comparar el índice de selección de Elston con el índice de selección de Barreto. El procedimiento para identificar grupos heteróticos fue mediante el modelo AMMI línea por probador con base en efectos de ACE de rendimiento de grano, y para detectar agrupaciones de variables se utilizó el modelo AMMI hibrido por variable con valores fenotípicos; la construcción de índices de selección fue incluyendo las variables representativas detectadas por el modelo AMMI; para la selección de probadores como progenitores se tomó como criterio el promedio favorable por variable, mientras que para la capacidad discriminatoria del probador el valor del cuadrado medio y efectos de ACG; para comparar las metodologías de índices de selección se utilizó la correlación de Pearson. Los resultados muestran que la aplicación del modelo AMMI en la identificación de grupos heteróticos, permitió detectar dos grupos de probadores y dos probadores contrastantes P1 y P3; y el uso de este modelo en el estudio de variables asociadas hizo posible detectar tres grupos de variables correlacionadas donde se eligió una variable representativa por agrupación, del primer conjunto días a floración femenina, calificación de planta del segundo y rendimiento de grano del tercer grupo. El uso de índices de selección permitió la elección de doce líneas y su consecuente afiliación en base a valores de ACE dentro de los grupos heteróticos identificados. El uso del modelo SREG en la selección de híbridos permitió detectar dos mega-ambientes y a los híbridos más sobresalientes para cada uno de ellos, y la utilización del ambiente promedio virtual del modelo SREG permitió identificar a los híbridos H86, H215 y H266 como estables y con índice de selección favorable. La exploración del comportamiento de probadores detectó como progenitores potenciales a los probadores P2 y P6 y al probador P1 como el de mayor poder de discriminación. Los resultados de la comparación de los índices de selección, construidos con las variables representativas, mediante las metodologías de Barreto y Elston mostraron ordenamientos similares y una correlación de (0.95)."