Predicción del punteamiento en cilantro Coriandrum sativum L. usando valores primarios e índices fisiotécnicos
Tesis de licenciatura
Versión publicada
Tesina
Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro
Saltillo, Coahuila, México.
"La regresión logística y el análisis de sendero permiten generar modelos con
alto valor predictivo para estimar los días a punteamiento en cilantro. Las
variables AF24 en Ambiente Normal, PS38 y RAF24 en Ambiente con
incremento de temperatura y TRCF52 y DAF38 en Ambiente con reducción
de fotoperíodo, son las que mejor estiman los días a punteamiento en
cilantro."
Estudiantes
Investigadores