Generación de modelo de predicción de rendimiento de maíz forrajero a base de NDVI

Abstract

"A partir de los resultados obtenidos, se evidencia un desarrollo radicular superior en la labranza vertical (LV). Considerando este aspecto, el sistema de LV se posiciona como la opción óptima para su implementación, ya que no solo representa un menor gasto económico, sino que, estadísticamente, ha demostrado ser el tratamiento más eficiente. Por ello, se presenta como una alternativa viable para su adopción por parte de los productores. Asimismo, se desarrolló un modelo de predicción de rendimiento basado en el volumen radicular, con una precisión del 0.682. Este modelo se presenta como una alternativa viable para estimar el rendimiento total de la siembra. Además, su aplicación en combinación con la labranza vertical, que ha demostrado favorecer un mejor desarrollo radicular, refuerza su utilidad para optimizar los resultados productivos. Conforme en los resultados obtenidos, se recomienda considerar el volumen de raíz como un parámetro para predecir el rendimiento del cultivo, esto debido a la relación observada entre un mayor desarrollo radicular y una producción elevada. Se recomienda que futuras investigaciones repliquen este estudio en distintos ciclos agrícolas, variedades de maíz, incorporando además otros índices de vegetación y un mayor número de repeticiones experimentales. Esto permitirá validar la precisión del modelo y ampliar su alcance en el ámbito científico. Se sugiere a los productores considerar la labranza vertical como una alternativa viable, ya que favorece un mejor desarrollo radicular y reduce costos operativos. Asimismo, el uso de herramientas de agricultura de precisión como el NDVI puede apoyar la toma de decisiones para mejorar el rendimiento de sus cultivos. "