Modelación matemática de la evapotranspiración, fenología y crecimiento para programación del riego en tomate en invernadero.
Tesis de maestría
Versión publicada
Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro
Saltillo, Coahuila, México
"El tomate (Solanum lycopersicum L.) es el cultivo más importante debido a la alta demanda en su consumo y producción a nivel mundial. Debido al cambio climático y el uso irracional del agua, se enfrenta su escasez para la producción de los cultivos debido a la falta de conocimiento preciso de los requerimientos de agua por los cultivos. En condiciones protegidas, es posible crear condiciones óptimas para el crecimiento de los cultivos que permitan predecir con precisión las fases fenológicas y la demanda de agua y con ello, optimizar este recurso, aumentar su eficiencia del agua y el rendimiento de los cultivos.
Los modelos de simulación matemáticos son representaciones abstractas de un sistema complejo mediante ecuaciones matemáticas que permiten describir, comprender con precisión desde una perspectiva científica. Es importante generar modelos matemáticos que permitan estimar la evapotranspiración con precisión dentro del invernadero y validarlos bajo esos mismos escenarios para la aplicación del riego en tiempo real de acuerdo a los requerimientos hídricos en función de las condiciones climáticas y etapa fenológica del cultivo.
Se desarrollaron dos ciclos de cultivo de tomate en 2019 y 2020 con el fin de generar un modelo matemático que integre el sistema cultivo-sustrato-agua-ambiente para estimación de la evapotranspiración y el crecimiento del cultivo de tomate para programar los riegos y aumentar la eficiencia del agua en un invernadero tipo túnel, con cubierta plástica semitransparente y ventilas laterales y cenitales.
En el presente estudio se midieron las variables agronómicas, climáticas en el invernadero, propiedades físicas del sustrato y volumen de agua aplicado a las plantas, y se desarrolló un modelo de simulación a partir de una función senoidal en Matlab."
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Investigadores