Análisis de sensibilidad en regresión.

Abstract

"En el presente trabajo, se describen algunas herramientas básicas de Álgebra Lineal, y varias medidas de diagnóstico que permiten detectar observaciones in¬fluyentes, y se propone una modificación de la distancia de Cook, basándose en la distancia de Mahalanobis generalizada, en el contexto del modelo de regresión lineal con distribución normal multivariada. Se establece además, la distribución exacta del estadístico basado en esta distancia de Mahalanobis generalizada, la cual pro¬porciona puntos críticos para identificar "outliers" en un conjunto de datos. Este procedimiento, se ilustra con un ejemplo, en el caso de la regresión lineal múltiple y multivariada."