Formación y selección de híbridos de tomate bola tolerantes a altas temperaturas y de alta eficiencia fisiotécnica en invernadero y campo
Tesis de maestría
Versión publicada
Digital
Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro
Saltillo, Coahuila, México
"Los objetivos de esta investigación fueron: 1). Obtener híbridos de tomate entre
líneas y genotipos superiores, con tolerancia a altas temperaturas, utilizando parámetros
fisiotécnicos y de calidad. 2) Así como determinar los genotipos sobresalientes basado
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en análisis de componentes principales, 3) Su adaptación en los ambientes de evaluación
por el comportamiento fisiotécnico y estabilidad. El material genético utilizado ha sido
obtenido por medio de cruzamientos dirigidos, los progenitores utilizados son líneas
generadas en la UAAAN por parte del programa de mejoramiento fisiotécnico del
Departamento de Fitomejoramiento en la Universidad, procedentes de cruzas iniciales de
los materiales genéticos Shady Lady, Bonita, Montecarlo, Celebrity y Sunny, y
materiales comerciales. Estos materiales fueron evaluados en tres localidades
contrastantes: Providencia Coah, Rancho Nuevo, Ramos Arizpe Coahuila y Buenavista
Saltillo Coah., la primera localidad en invernadero, las dos siguientes bajo condiciones
de campo.
Se empleó un diseño de bloques completos al azar con 2 repeticiones para las
evaluaciones en campo, mientras que en los trabajos de laboratorio se empleó el mismo
diseño con 3 repeticiones. La parcela experimental consistió en cuatro surcos de 28 m,
una distancia entre surcos de 1.30 cm, , en la localidad Buenavista. Cinco surcos de 40
m, una distancia entre surcos de 1.80 cm en la localidad Providencia. Para la localidad
Rancho Nuevo siete surcos de 200 m, una distancia entre surco de 1.80 cm y una
distancia entre plantas a 30 cm, para las tres localidades Para las variables
agroclimáticas y fisiológicas, se utilizó el Fotosintetímetro portátil LI-6200 (LI-Cor, Inc,
Nebraska, USA). Con una sola toma de datos, que fueron tomados en el estrato medio de
la planta, dos repeticiones, estos datos fueron tomados a medio día. Las variables que se
consideraron en campo fueron: Variables de Rendimiento (cuantitativas): Número de
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Cortes (NC), Diámetro Polar (DP), Diámetro Ecuatorial (DE), Peso (PESO), Número de
Frutos (NOFRUT), Peso Promedio de Fruto (PPF), Rendimiento (REND).
Agroclimáticas: Luz Incidente (DFFF) en µmol de Fotones m-2 s-1, Concentración de
CO2 (CO2) en ppm, y temperatura del Ambiente circundante a la hoja (TAIR) en °C y
Humedad Relativa (HR) en %. Fisiológicas: Fotosíntesis (FOTO) en µmol de CO2 m-2 s
1, Conductancia Estomatal (CE) en mol m-2 s-1, Uso Eficiente del Agua Fisiológico
(UEAF) en g CO2 m-2 s-1 por 10 L H2O m-2 s-1,Temperatura de la Hoja (THOJA) y
Transpiración (TRANS) en mol H2O m-2 s-1. Fenológicas: Días a primer corte (DPC),
Días a último corte (DUC) y Días en cosecha (DEC). Bajo un diseño de bloques
completos al azar con dos repeticiones y el mismo diseño con tres repeticiones para las
variables de Rendimiento (cualitativas): Color (COLOR), Grados Brix (GBRIX),
Potencial de Iones de Hidrógeno (pH), Vitamina C (VITC) y Licopeno (LICOP).
Se realizo Análisis de varianza combinado a través de localidades y en las
variables que presentaron interacción Genotipo – Ambiente, se realizo Análisis de
Estabilidad. Así mismo, se realizo Análisis de Componentes Principales y Análisis de
Conglomerados.
El ambiente providencia obtuvo el mayo rendimiento con 96 t ha-1, siendo los
genotipos mas sobresalientes: Q3 x R1 y S1 x L1. Se presento adaptación a los tres
ambientes de evaluación; considerando que los mejores materiales que se expresaron de
manera general fueron los genotipos; S1 x L1, Z4 x Q3, R1, Q3, Q3 x R1 y F3, estos
materiales presentaron un rendimiento superior a las 50 toneladas por hectárea.
Obteniéndose también buena respuesta a las características de calidad, fenológicas y
fisiológicas.
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Se pudo obtener el 89% de la variación con el uso de la extracción de factores
principales con siete componentes principales, obteniéndose así las variables de interés y
genotipos más sobresalientes.
Con el uso del Análisis Cluster fue posible el dendograma que nos permitió
identificar la agrupación de los materiales en base a sus características similares, ya que
permite la búsqueda de nuevos cruzamientos emparentados. El análisis de parámetros de
estabilidad muestra que los genotipos R1 y S1 x L1 obtuvieron rendimientos altos y
estables a través de los ambientes, siendo Providencia el mejor para el desarrollo de las
variables NC, REND y UEAF. No se obtuvo genotipo que mostrara estabilidad para
todas las características evaluadas "
Estudiantes
Investigadores