Índices de selección, modelos multivariados y análisis de varianza para identificar híbridos, parentales y probadores superiores en maíz

Abstract

"En el presente trabajo de investigación se evaluaron 100 híbridos experimentales derivados del apareamiento de 75 líneas con 2 probadores con los objetivos de 1) Explorar la variabilidad presente en las diferentes variables medidas por tratamiento. 2) Identificar el mejor probador con respecto a su habilidad de discriminación de líneas. 3) Identificar las mejores combinaciones auxiliados por un índice de selección y el modelo regresión en los sitios. 4) identificar el ambiente con mayor poder de discriminación. Los híbridos fueron evaluados en tres localidades durante el ciclo de Primavera - Verano 2011 en: Silao, Gto., Jaral del Progreso Gto. y El Mezquite NL., bajo un diseño de bloques incompletos con arreglo alfa-látice con dos repeticiones por localidad. Se evaluaron 10 variables agronómicas. Los resultados de los análisis de varianza reportan diferencias (P?0.01) para híbridos localidades, probadores y líneas en la mayoría de las variables; De acuerdo al AMMI las 10 variables se clasificaron en cuatro grupos y dentro de cada uno las variables más representativas fueron CALPTA, REND, ALTMZCA y FUS, mismas que se usaron para construir el índice de selección. De acuerdo al análisis de varianza en los valores al mérito del IS por híbrido se encontraron diferencias significativas en todas las fuentes de variación"