Variables bioclimáticas y su influencia en la predicción de la densidad de biomasa aérea viva en bosques húmedos del Amazonas

Abstract

"El objetivo de este estudio fue evaluar el impacto del cambio climático en la densidad de biomasa viva aérea (DBva) en los bosques húmedos del Amazonas mediante la creación de modelos de predicción dinámicos basados en variables bioclimáticas. Los datos de DBva se obtuvieron del proyecto Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) de la NASA, y las variables bioclimáticas del repositorio de WorldClim. Se consideraron cuatro Trayectorias de Concentración Representativas (RCP) 2.6, 4.5, 6.0, y 8.5 W m-2, proyectados para los años 2050 y 2070. La investigación se centró en dos estratos dentro de la cuenca del Amazonas, una región clave para el almacenamiento de carbono y la regulación climática global. Se utilizó el ajuste de Modelos Lineales Generalizados (GLM), con el que se seleccionaron las variables bioclimáticas más influyentes mediante un algoritmo de selección exhaustiva “algoritmo genético”. Se analizaron 22,944 puntos de muestreo distribuidos en ambos estratos. Los resultados indican que las variables relacionadas con la temperatura (Bio 1, Bio 5, Bio 7) fueron los predictores más significativos sobre la DBva, mientras que la variable relacionada con la precipitación (Bio 12) tuvieron una menor influencia. El estrato I mostró un promedio de 173.95 Mg ha-1 y el estrato II alcanzó 222.75 Mg ha-1. Las proyecciones climáticas para 2050 y 2070 sugieren una reducción considerable en la DBva, especialmente bajo el escenario RCP 8.5, con pérdidas de hasta 90 Mg ha-1 de DBva. Este trabajo resalta la importancia de integrar variables climáticas dinámicas en los modelos de estimación de biomasa y se concluye que los cambios climáticos futuros tendrán un impacto negativo considerable en la DBva en el área de estudio"