"En los programas de mejoramiento genético de plantas, la predicción de rendimiento en híbridos juega un papel importante, ya que así se puede conocer las mejores combinaciones de los progenitores para su formación. El objetivo de este trabajo fue comparar el método B de Jenkins (PR1 ) con el obtenido a través de la suma de las aptitudes combinatorias generales de los progenitores (PR2 ) para la predicción de híbridos simples, triples y dobles de maíz (Zea mays L.). Se analizó la correlación entre los valores predichos y el rendimiento obtenido en la evaluación per se de las cruzas; esto con el fin de determinar cual de ambos métodos realiza predicciones con mayor precisión. Los resultados mostraron que la correlación entre lo evaluado y lo predicho con el método B de Jenkins no fue significativa en cruzas triples y dobles con valores de r = 0.263 y 0.097 respectivamente. Sin embargo, la correlación entre lo evaluado y lo predicho con el método de la suma de la aptitud combinatoria general de los progenitores registró valores significativos (P 0.01) de r = 0.534** en cruzas simples y significativos (P 0.05) con valores de r = 0.528* y 0.838* para cruzas triples y dobles respectivamente. Se concluye que el método de la suma de la aptitud combinatoria general de los progenitores es un mejor predictor de rendimiento que el método B de Jenkins."