Influencia de variables climáticas en el crecimiento de pseudotsuga menziesii (Mirb.) franco en la gran sierra plegada de la sierra madre oriental
Tesis de licenciatura
Versión publicada
Tesina
Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro
Saltillo, Coahuila, México
"El objetivo de este estudio fue determinar la correlación entre el crecimiento del anillo total, de la madera temprana y de la madera tardía de Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco, con las temperaturas media, mínima y máxima, así como con la precipitación y el déficit de presión de vapor (DPV) en cuatro localidades en la subprovincia de la Gran Sierra Plegada, Sierra Madre Oriental (SMOr). Se seleccionaron 123 árboles en cuatro sitios diferentes (Sierra Las Alazanas, Sierra La Viga, Sierra La Marta y Sierra El Tarillal), se extrajeron 380 muestras con el apoyo de taladro de Pressler. Cada una de las muestras se analizó y fechó con base en técnicas dendrocronológicas estándar. Se fechó el 98.68% de las muestras con el apoyo del programa COFECHA y se generaron cuatro diferentes cronologías para lo cual se usó el programa ARSTAN. Un análisis de componentes principales (ACP) indicó variabilidad común entre las series y se desarrolló una cronología regional con una extensión de 313 años (1710 - 2022), la cual indica una correlación entre series de r = 0.669 (p < 0.01) y una sensibilidad media de 0.301. Registros climáticos se extrajeron de la plataforma ERA5-Land Monthly Aggregated - ECMWF Climate Reanalysis, los cuales comprendieron el periodo de 1950 a 2022 (73 años). Los datos climáticos se correlacionaron con los índices de ancho de anillo. El análisis de función de respuesta indica que, el DPV modula de manera negativa y altamente significativa (r = -0.6649; p < 0.01) el crecimiento de la especie para esta región de la SMOr. Así mismo se determinó que las variables climáticas que más influyen en el crecimiento de P. menziesii son: (1) la precipitación del periodo enero-abril (r = 0.6310, p < 0.01), (2) la temperatura media del periodo enero-junio (r = -0.5999, p < 0.01) y (3) la temperatura máxima del periodo enero-junio (r = -0.5834, p < 0.01). Dichas variables climáticas tienen potencial para ser reconstruidas y extender sus registros con base a las cronologías de esta especie"
Estudiantes
Investigadores