Modelo de predicción de volumen de cera de candelilla (Euphorbia antisyphilitica Zucc.) extraída en tres Ejidos del Estado de Coahuila
Tesis de licenciatura
Versión publicada
Tesina
Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro
Saltillo, Coahuila, México
"La presente investigación se llevó a cabo en el mes de mayo del 2021, en tres ejidos 1) La Fe, 2) Mala Noche y Arracadas y 3) Las Coloradas, pertenecientes a los municipios de Viesca, San Pedro y Ramos Arizpe todos del estado de Coahuila, México. El objetivo fue generar un modelo de regresión para predecir volumen de cera de candelilla, Euphorbia antisyphilitica Zucc. Las variables consideradas fueron del tipo climático, como temperatura y precipitación, y del proceso, como volumen de ácido y peso de la hierba. La cera de E. antisyphilitica se obtuvo con el método tradicional, consistente en la cocción de la planta de candelilla en pailas utilizando una solución de agua-ácido sulfúrico. Para generar el modelo, se utilizó el método stepwise usando el programa estadístico de RStudio versión 2022.07. Se realizó regresión dummy para determinar si había diferencias en el promedio de cera producida entre ejidos y para determinar la existencia de una o más ecuaciones para predecir volumen de cera. Los resultados indican que las variables climáticas no determinan la producción de cera de E. antisyphilitica. El modelo dummy indica que el promedio de volumen de cera es igual entre ejidos y, por ende, un solo modelo puede usarse para predecir el volumen de cera (kg) en esta especie, la cual puede estimarse adecuadamente con el volumen (ml) de ácido sulfúrico utilizado en el proceso y con el peso del volumen de hierba (kg). El modelo predice adecuadamente el volumen de cera en esta especie, al registrar un coeficiente de determinación ajustado (R2 aj.) de 0.9811 y un error estándar de 0.7346 kg. Aunque existe colinealidad entre volumen y peso, no son de la misma unidad muestral. La temperatura utilizada en el proceso tampoco está relacionada con la cantidad de cera extraída"
Estudiantes
Investigadores