Validación del sistema de predicción Maryblyt para el tizón de fuego Erwinia amylovora (Burrill) Winslow et al., en el cultivo de manzano Pyrus malus L. en Arteaga, Coahuila
Tesis de licenciatura
Versión publicada
Tesina
Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro
Saltillo, Coahuila, México
"La participación en la producción de manzana en el continente americano ha sido muy importante dentro de las últimas décadas ocupando esta el 14% de la producción mundial (FAO, 2017). México tuvo una aportación con 714149 toneladas en 53619 Has. durante el año 2017 (FAO, 2017) ocupando el lugar 21 en la producción mundial de manzana y quedando en quinto lugar en la producción del continente, cerca del 7% del total.
Dentro de la producción nacional el estado de Coahuila ocupó el lugar número 4 en el año 2017 con una producción de 22653.14 Ton en una superficie sembrada de 5759 Has. (SIAP, 2018).Las enfermedades bacterianas han sido responsables de grandes pérdidas en los cultivos en México mencionando al Tizón de Fuego de Peral y Manzano Erwinia amylovora , pudrición blanda Erwinia carotovora, cáncer del tomate Clavibacter michiganensis subsp michiganensis , Xanthomonas campestris pv citri, dichas perdidas no solo se traducen en la disminución de la producción sino también en el aumento de la demanda y elevación exagerada de precios , así mismo en el aumento del costo del manejo del cultivo, disminución de superficie sembrada, elevación del índice de pobreza y conflictos políticos internacionales.
Debido a esto es de suma importancia desarrollar mecanismos de control más efectivos, con costos menores y más amigables con el medio ambiente que busquen la reducción de las aplicaciones químicas u optimicen el uso de estas; ente ellos han tenido un auge muy importante en la última década los sistemas de predicción los cuales han demostrado, la mayoría, ser efectivos en el cultivo y en el área donde se desarrollaron.
Dentro de los sistemas de predicción que se han desarrollado para Erwinia amylovora destaca el Maryblyt, el cual se ha seleccionado para verificar y adaptar a una región específica como lo es la Sierra de Arteaga por su facilidad de manejo y por tener disponibles las variables climáticas necesarias para su implementación"
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Investigadores