Variabilidad espacial en variables geohidrológicas
Tesis de maestría
Versión publicada
Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro
Saltillo, Coahuila, México
"El método Kriging proporciona un estimador insesgado Si la suma de las ponderaciones por las que se multiplican las observaciones medidas es igual a uno y de varianza mínima, si ésta es minimizada por un proceso de multiplicadores de Lagrange. En el presente trabajo se demuestra lo anterior incluyendo a la estimación Cokriging y se proporciona una metodología para el uso de la interpolación Kriging apoyándose en observaciones de niveles freáticos y niveles dinámicos.
La metodología consiste en:
a) Muestreo. Tomar información de una cuadrícula previamente realizada para el caso de observaciones regularmente espaciadas o tomar información aprovechando infraestructura o características visuales bien definidas y establecidas al azar, para observaciones irregularmente espaciadas.
b) Cálculo de semivariogramas. Para cada caso de observaciones regular o irregularmente espaciadas, realizar la estimación de la semivarianza y ajustar el mejor modelo teórico, el cual determina si existe dependencia espacial entre las observaciones.
c) Interpolación Kriging. Si existe dependencia espacial entre las observaciones, aplicar la interpolación Kriging para la estimación del valor de las variables enestudio, en localidades no medidas.
d) Estimación del Error. Al aplicar iterativamente - la interpolación Kriging, para localidades medidas, se encuentran los errores reducidos, a los cuales se les puede pro bar las hipótesis: Que son distribuidos normal, con media cero y varianza uno."
Estudiantes
Investigadores