Construcción y calibración de modelos de simulación para alfalfa (medicago sativa l.) y maíz forrajero (zea mays l.) en el sur de Nuevo León, México

Abstract

"Los modelos de simulación son utilizados para predecir el comportamiento de fenómenos naturales, y son una herramienta importante en la investigación agropecuaria. Estos modelos no sustituyen a los experimentos de campo, pero reducen su número y los costos de investigación.

El objetivo en este trabajo fue obtener información de campo para estimar relaciones funcionales de variables físicas y biológicas en los cultivos vii de la alfalfa y maíz; desarrollar modelos de simulación de su crecimiento con el programa Stella 9.0.2; calibrar los modelos de maíz dentro del programa DSSAT 4.0.2 (Decision Support System for Agrotechnology Transfer) y analizar las ventajas y desventajas de dichos programas. El trabajo experimental se realizó en el campo experimental de la Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro que se encuentra ubicado en Navidad, Galeana, Nuevo León, México. La alfalfa (variedad Cuf-101) se sembró al voleo el 7 de marzo de 2007, con una densidad de 35 kg/ha; la toma de datos comenzó el 26 de junio del mismo año y el diseño experimental fue de bloques al azar con tres repeticiones.

Para el maíz, se utilizaron tres cultivares: AN447, AN388 y A7573. La siembra se realizó el 5 de mayo de 2007, la fertilización se llevó a cabo al momento de la siembra con la dosis de 60-60-60 (N-P-K), bajo un diseño experimental de bloques al azar con tres repeticiones. El ciclo de este cultivo concluyó el 19 de octubre de 2007.

En la alfalfa las variables evaluadas fueron: acumulación de materia seca parcial, índice de área foliar, altura de la planta, número de hojas por tallo, rendimiento anual, kilogramos de proteína anual, proteína cruda, fibra detergente ácido y fibra detergente neutro. Para el maíz se evaluaron las mismas variables más la acumulación de materia seca parcial en grano y relación hoja-tallo.

Los valores de las variables estudiadas predichos con el programa Stella 9.0.2, fueron similares a los observados en campo. Los coeficientes de determinación (r2) entre los valores observados y simulados fueron superiores a 0.9. El programa DSSAT 4.0.2 también mostró buenas predicciones para el cultivo de maíz. La mayoría de los valores de r2 fueron superiores a 0.9. Los valores de la raíz cuadrada del cuadrado medio del error (RMSE) fueron mínimas en todas las variables simuladas. En los dos programas se obtuvieron resultados satisfactorios, pero en DSSAT 4.0.2 se dificulta más el proceso de viii simulación ya que necesita información detallada del manejo del cultivo, no es flexible para simular cambios importantes en el sistema de producción y no incluye la predicción del valor nutritivo de la planta. "