Modelado y evaluación pluviométrica de un gran aspersor viajero

Abstract

"El cañón viajero es una maquina autopropulsada que cubre áreas rectangulares con un largo igual al largo de la manguera y el alcance del cañón y un ancho que depende de las características del diseño. Se llevó a cabo un experimento en el jardín hidráulico de la Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro, con el objetivo de conocer la pluviometría de un aspersor viajero a diferentes velocidades, por lo cual se realizaron tres pruebas, tomando en cuenta la velocidad del viento, el caudal, la presión del agua, la evaporación en el tiempo de trabajo del aspersor, diámetro de mojado del aspersor y el tiempo de recorrido del viajero. Utilizando un aspersor modelo 65 PJ de Rain Bird, boquilla de 1/4". Para llevar a cabo esta prueba se utilizaron 9 botes colectores tanto del lado izquierdo como del derecho con una distancia de 2 metros entre cada uno de ellos, el diámetro de los colectores fue de 11 cm. Con un área de captación de 95 cm2, fue necesario utilizar estacas de 40 cm de altura para que la hierba no influyera en los resultados, el recorrido del viajero fue de 34 metros donde se hicieron 3 pruebas a diferentes velocidades. La primera prueba fue con una velocidad de 1 metro por cada minuto, la segunda prueba fue 0.50 m en un minuto y la tercera prueba fue 0.25 m a cada minuto. Los resultados obtenidos en las tres pruebas fueron diferentes, como era de esperarse por la diferencia de velocidades, ya que en la prueba 1 se obtuvo un volumen promedio de 7.361 ml, mientas que en la prueba 2 se obtuvo un volumen promedio de 17.38 ml y en la prueba tres se obtuvo un promedio de 31 ml. Esto demuestra la importancia que tiene un viajero al hacer un recorrido a menores velocidades ya que se obtienen mejores resultados y una uniformidad más homogénea. En los otros tres modelos estudiados, se obtuvieron volúmenes de agua aceptables, pero se presentó también una variación pluviométrica entre los datos colectados en campo y los datos estimados. Probablemente debido a lo antes expuesto en dos de las 6 pruebas evaluadas, la predicción del modelo se desvió y el error en la estima resulto muy alto desviando su certidumbre"