Estimación de componentes genéticos en una población de maíz azul mediante el diseño Carolina del Norte I
Tesis de licenciatura
Versión publicada
Tesina
Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro
Saltillo, Coahuila, México
"Es importante que el mejoramiento poblacional de maíz cuente con estrategias de selección que le permitan desarrollar e identificar materiales más estables y efectivos, con atributos agronómicos superiores a la media de la población original. El presente estudio consistió en realizar una exploración genética de algunas variables agronómicas bajo el diseño genético Carolina del Norte I de una población precoz de color azul, ya que estas plantas tienen la particularidad de estar más adaptadas a las condiciones naturales y socioeconómicas de los productores, además poseen características que les permiten responder a sus necesidades pecuarias y gustos alimenticios. Los objetivos de esta investigación fueron: i) Estimar varianzas aditivas y de dominancia en variables de interés. ii) Identificar las familias superiores, auxiliado de la herramienta índice de selección (IS). El experimento se realizó en el campo Bajío de la UAAAN, ubicado en Buenavista, Saltillo, Coahuila; donde se evaluaron 220 familias de hermanos completos de 50 progenitores masculinos cruzados con diferentes hembras y 20 testigos representativos de la población, utilizando el diseño de bloques incompletos con arreglo alfa- látice con dos repeticiones. Los valores de la varianza aditiva fueron mayores a los de dominancia en las variables: días a floración macho, días a floración hembra, color, acame de raíz, acame de tallo, mala cobertura y plantas con Fusarium. En estas variables la población se debe de someter a un programa de selección recurrente, para explotar la variabilidad genética de tipo aditiva. La varianza de dominancia se presentó en mayor proporción en las variables: humedad, altura de planta, altura de mazorca y rendimiento, dirigiendo así el mejoramiento hacia programas de endogamia-hibridación. La metodología de IS, permitió identificar las familias superiores con mejor comportamiento en base al valor más pequeño de IS, que fueron: 69 (14x69), 192 (46x192), 197 (49x197), 188 (45x188) y 154 (34x154), los cuales se encontraron debajo del valor crítico 8.694, lo que nos lleva a seleccionar el 5% superior de la población"
Estudiantes
Investigadores