Mejoramiento poblacional y estimación de parámetros genéticos en una población de maíz blanco

Abstract

"La importancia del método de selección recurrente o mejoramiento poblacional en un programa de mejora vegetal, se da por las estrategias de selección con las que se cuente para identificar materiales con las características genéticas deseables y una estabilidad efectiva. El presente trabajo de investigación se compuso de una exploración genética de 13 variables agronómicas con el objetivo de estimar la proporción de sus parámetros genéticos que permitiera concebir un efectivo procedimiento de mejoramiento genético; además de la identificación de 20 familias con las características agronómicas superiores apoyándose del modelo AMMI y la herramienta Índices de Selección. La evaluación de 210 familias de hermanos completos que se obtuvieron del cruzamiento de 42 machos con diferente número de hembras. El experimento se realizó en el campo experimental Bajío de la UAAAN, ubicado en Buenavista, Saltillo, Coahuila en el ciclo P – V 2023; donde se evaluaron las 210 familias y diez testigos representativos de la población, utilizando el diseño bloques incompletos con arreglo Alpha-latice con dos repeticiones. Se encontró que la varianza aditiva tuvo un valor considerable para las variables FM, FH, AP, AM, AR, AT, MC y PF; esto quiere decir que la población se puede someter en un programa de selección recurrente para explotar la variabilidad genética de forma adictiva. El gráfico Biplot ayudó a agrupar las variables estudiadas con base a la correlación que existe entre ellas con un agrupamiento de aspectos de sanidad, precocidad y rendimiento. Posteriormente, con los resultados del IS se seleccionaron las mejores familias que fueron 128, 10, 135, 166, 24, 88, 27, 19, 145, 28, 107, 71, 130, 26, 78, 190, 63, 144, 50 y 106 las cuales se encontraron debajo de un valor critico de 9.589, lo que llevó a seleccionar =10% superior de la población"