Modelos de predicción de carbono total en las selvas del Sureste de México, bajo escenarios climáticos al 2050

Abstract

"Las selvas, son los ecosistemas con más riqueza de especies, registran importantes almacenes de carbono y con ello, regulan el clima mundial; sin embargo, el cambio climático está afectado significativamente todos los ecosistemas del mundo. El objetivo de este estudio fue generar un modelo bioclimático para evaluar los efectos de dos escenarios climáticos (moderado y drástico) al 2050, sobre los almacenes de carbono total en las selvas del sureste de México. Los datos del carbono se obtuvieron del Inventario Nacional Forestal y de Suelos (INFyS) y las variables bioclimáticas (Bios) de Worldclim. El mejor set de predictores se obtuvo con la librería 'glmulti', que utiliza stepwise y algoritmo genético. Después, el modelo fue entrenado con el 80% de los datos y validado con el 20% restante, a través de Machine Learning (ML) con la librería 'caret' de R. Con el modelo generado, se realizaron predicciones e interpolaciones de carbono actual y al 2050. Mediante álgebra de rasters se identificaron las áreas con y sin cambios. Los estadísticos de ajuste y validación indican que el modelo generado no es aleatorio. Las variables bioclimáticas explican entre el 8% y el 18% del carbono total en las selvas. Las bios de precipitación son las de mayor importancia en el modelo (entre el 60 % y el 100 %). El modelo bioclimático predice que el 38 % de la superficie de las selvas del sureste de México se podría mantener sin cambios, 44 % podría mostrar ganancias de carbono y 25 % sufriría pérdidas. La tasa de decremento de carbono (37 %) es casi el doble (21 %) que la tasa de incremento. Los cambios en los almacenes de carbono debidos al cambio climático obedecen a un decremento promedio del 17 % en precipitación y un incremento de entre 0.92 y 1.29 °C (Bio 11) en algunos sitios. En conclusión, las selvas del sureste de México podrían ser altamente vulnerables al cambio climático ante cualquier escenario"