Integración y evaluación de un sistema de dosis variable de semilla para agricultura de precisión.

Abstract

"El propósito de la presente investigación fue integrar y evaluar el funcionamiento de un sistema de dosis variable de semillas para agricultura de precisión, empleando tecnología Trimble, se hicieron evaluaciones en laboratorio para verificar el funcionamiento del sistema en un banco de pruebas de sembradoras a gastos de entrega de semillas de 180 a 800 semillas min-1. En la evaluación de laboratorio se empleó un diseño estadístico de bloques al azar con parcelas divididas. Los resultados de las pruebas de laboratorio con los dos platos para maíz evaluados, Precision Planting (PP) de 30 celdas y John Deere (JD) de 40 celdas mostraron un porcentaje de llenado de celdas de 98.6 y 104.5 % respectivamente. El desempeño del sistema en campo se evaluó con un diseño estadístico de bloques al azar a 4 densidades de siembra, y 3 velocidades, los resultados mostraron que para las variables densidad y velocidad de siembra no existe diferencia significativa, con un 100% de uniformidad de dosificación y con un CV de 1.36 %, lo cual muestra alta confiabilidad del funcionamiento del sistema integrado. La uniformidad de dosificación se evaluó con un diseño estadístico de bloque completos al azar con parcela subdivididas, el análisis de varianza de los registros del tiempo de caída de semillas índica que existe diferencia significativa en el funcionamiento de los platos, teniendo un mejor desempeño del plato PP con un coeficiente de variación de 10.8 % en comparación con un 14.9% del plato JD. Los tiempos de respuesta a los cambios de densidad van desde 43 milisegundos (ms) para densidad de 100,000 a 80,000 semillas ha-1 a 10 km h-1 hasta 232 ms para cambios de densidad de 40,000 a 100,000 semillas ha-1 a 6 km h-1. De acuerdo con los resultados obtenidos se concluye que el sistema integrado de dosis variable muestra alta confiabilidad de funcionamiento, sin embargo, existen variaciones en el equipo de siembra empleados en un promedio del 12.5 %, lo cual indica una ventana de oportunidad de mejora."