Índice de sitio para pinus montezumae lamb. y su asociación con variables del clima, fisiografía, físico-químicas del suelo y vegetación en Cd. Hidalgo, Michoacán.

Abstract

"Los objetivos del presente trabajo fueron determinar el índice de sitio de Pinus montezumae Lamb. en Cd. Hidalgo, Mich. y determinar su asociación con variables del clima, fisiografía, físico-químicas del suelo y la vegetación. En la región de Cd. Hidalgo, Mich. la práctica de la resinación es muy común y antigua, por lo que es difícil encontrar árboles dominantes no resinados. Para conocer el efecto que tiene la resinación sobre el crecimiento en altura de los árboles de Pinus montezumae se realizó una prueba de comparación de medias entre los incrementos en altura de árboles resinados y no resinados, los resultados no mostraron diferencias significativas (P>0.05) entre las dos condiciones. Por lo que se decidió realizar los análisis troncales para determinar el índice de sitio con árboles resinados ya que es la condición mas común y los árboles más altos están resinados. Para estimar el índice de sitio se utilizó el método de la curva guía probándose tres modelos matemáticos Schumacher, Gompertz y Chapman-Richards. El modelo de Chapman-Richards resultó ser el mejor (R2 =0.87; C.M.E.= 17.17 ) ya que presentó un mejor ajuste con respecto a los datos de altura observados. Para determinar la asociación de variables del clima, fisiografía, físico-químicas del suelo y la vegetación con el índice de sitio se realizaron análisis de componentes principales, se generaron dos bases de datos, una de ellas contenía variables relacionados con características del clima, fisiografía y físico-químicas del suelo, en otra base datos se tenia características propias de la vegetación como densidad y cobertura de las especies presentes en los sitios muestreados. Se realizó un análisis de componentes principales (comp.) con cada una de las bases de datos para identificar las variables de mayor importancia. En el análisis de la vegetación del sotobosque, cinco componentes principales explicaron el 36 por ciento de la importancia. En el análisis de la vegetación del sotobosque, cinco componentes principales explicaron el 36 por ciento de la variación total. Las especies más relacionadas en cada unos de los cinco componentes fueron: Verbesina montanoifolia (comp. 1), Ilex tolucana (comp. 2), Senecio tolucensis (comp. 3), Stevia eupatoria (comp. 4) y Salvia sp (comp. 5). Para las variables del clima, fisiografía y físico-químicas del suelo con cinco componentes se logró explicar el 60 por ciento de la variación total. Las variables más relacionadas en cada uno de los componentes seleccionados fueron: arena y pH del horizonte B1 (comp. 1), contenido de materia orgánica en el horizonte Al (comp. 2), arena del horizonte Al (comp. 3), espesor del horizonte orgánico 01 (comp. 4) y por último, la profundidad total (comp. 5). Por otra parte, las variables más correlacionadas de cada componente (r>0.5) se utilizaron para generar una ecuación para predecir la productividad por medio de regresión múltiple (paso a paso). Los resultados mostraron que el contenido de materia orgánica del horizonte B1, la profundidad total, la pendiente y el índice de productividad de Paterson predicen mejor el índice de sitio. El modelo ayuda a explicar un 66 por ciento la variación del índice de sitio (P=.0001)."