Valores de <F> Como Criterio Adicional de Selección Para Identificar Probadores Adecuados en Maíz

Abstract

"Los programas de mejoramiento enfocados a la obtención de híbridos deben poseer al menos un grupo germoplásmico (GG) sobresaliente, cuyos descendientes endogámicos exhiban alta heterosis al cruzarse con líneas o cruzas simples de otros grupos, también es deseable disponer de información sobre probadores adecuados, pertenecientes a los grupos germoplásmicos con que combine bien, para seleccionar líneas de buen comportamiento por variable agronómica. En este estudio 10 líneas élite pertenecientes al grupo más sobresaliente y representativo del IMM de la UAAAN denominado maíz enano, se aparearon con 28 cruzas simples (probadores) representativas de cuatro GG identificados como complementarios al maíz enano, con el objetivo de detectar probadores ideales para seis variables agronómicas, asociando esta habilidad con los mayores valores de <F> estimados en los análisis de varianza por probador y variable. En total se generaron 255 híbridos triples, mismos que fueron evaluados durante el 2006 en dos localidades: Celaya, Guanajuato y El Prado, Nuevo León, bajo un diseño de bloques incompletos. Los resultados indican que entre los probadores existe diferencia estadística significante en las variables evaluadas, es decir, que agronómicamente al menos uno es diferente al resto. Sin embargo esto no está correlacionado con su capacidad de discriminación por lo que fue necesario comparar los valores de <F> por variable evaluada de los 28 probadores para la fuente tratamientos, en síntesis los probadores identificados como ideales fueron: para rendimiento el 9 perteneciente al GG QPM; en días afloración masculina y femenina el 16 del GG ideotipo y 20 del GG élite; en la relación altura de planta-mazorca fue el probador 14 del GG élite; en plantas con Fusarium fue el 4 del grupo QPM; y para prolificidad fue el identificado como 2 del GG QPM. Concluyéndose que esta técnica es eficiente para identificar probadores adecuados para cada variable"