Estabilidad y Estimación de ACG de Líneas de Maíz Basados en los Modelos SREG y AMMI
Date
2008Author
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De León Castillo, Humberto
Sámano Garduño, Daniel
Espinoza Gutiérrez, Juan
Publisher
Universidad Autónoma Agraria Antonio Narroxmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-place
Saltillo, Coahuila, MéxicoMetadata
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El programa de mejoramiento del Instituto Mexicano del Maíz “Dr. Mario E. Castro
Gil” de la Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro (IMM-UAAAN) cuenta con un
grupo germoplásmico (GG) de comportamiento agronómico sobresaliente tanto de manera
per se como en combinaciones híbridas, con amplia plasticidad de adaptación, se distingue de
otros GG principalmente porque todas sus plantas portan el gen braquitico (br2 br2) en
condición homocigótica por esa razón se le identifica como maíz enano, de él se han liberado
variedades sintéticas así como progenies endogámicas que actualmente son progenitoras de
híbridos comerciales.
Abstract
"Los programas de mejoramiento enfocados a la obtención de híbridos poseen al menos un grupo germoplásmico
(GG) sobresaliente, cuyas líneas exhiben alta heterosis al cruzarse con líneas o cruzas simples de otros grupos;
También es común que dispongan y estén interesados en generar información sobre patrones heteróticos donde
participe ese grupo. En este estudio 10 líneas pertenecientes al grupo más representativo del Instituto Mexicano
del Maíz de la Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro denominado maíz enano, se aparearon con 28
cruzas simples (probadores) representativas de cuatro GG de buen comportamiento y diferentes al maíz enano,
con los objetivos de poner a consideración de los mejoradores dos nuevos criterios estadísticos para fortalecer el
proceso de selección: i) seleccionar líneas con base a su estabilidad en ACG, ii) seleccionar líneas en base a su
ACG, empleando los modelos estadísticos, efectos principales aditivos y la interacción multiplicativa (AMMI) y
el de regresión en los sitios (SREG);. Con estas metas 255 híbridos triples experimentales, fueron evaluados
durante el 2003 en dos localidades: Celaya, Guanajuato y El Prado, Nuevo León, bajo un diseño de bloques
incompletos. Los estimados de ACG de las líneas dentro de GG, fueron analizados de forma combinada por los
modelos AMMI y SREG lo que permitió explorar la estabilidad de ACG a través de GG. Los resultados indican
que la línea con mejor estabilidad en ACG fue la 14, mientras que la línea con mejor ACG fue la 19"
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