Validación del modelo matemático de crecimiento nicolet b3 para el cultivo de lechuga (lactuca sativa l.) bajo condiciones de invernadero

Abstract

"El desarrollo de este trabajo se originó a partir del interés en el modelaje y simulación de hortalizas bajo condiciones de invernadero por ser una línea de investigación relativamente reciente en nuestro país, por lo que es de gran importancia el desarrollo de investigaciones sobre este tema ya que pueden ser de gran utilidad en el desarrollo y producción de hortalizas, ayudando en áreas como la optimización, planeación de cultivos, control de condiciones climáticas dentro del invernadero, selección de fechas de siembra y cosecha, planeación en la nutrición del cultivo, etc.

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Se decidió trabajar con el cultivo de lechuga por ser un cultivo relativamente fácil de modelar y trabajar, además de que como es un área de investigación totalmente nueva en la universidad, específicamente en la Maestría en Ciencias en Horticultura, se seleccionó para la investigación el modelo matemático de crecimiento NICOLET B3 el cual se ha trabajado ampliamente en Europa por lo que es de importancia conocer sus habilidades en nuestro país. Por lo tanto, el objetivo del presente trabajo fue validar el modelo NICOLET B3 de crecimiento para el cultivo de lechuga bajo condiciones de invernadero en la región sureste de Coahuila, México. Para el desarrollo del experimento se utilizó semilla de lechuga (Lactuca sativa L.) var. “Great lakes” y se desarrolló el cultivo bajo condiciones de invernadero. A lo largo del cultivo se tomaron datos climáticos dentro del invernadero (CO2, temperatura y PAR) que fueron usados como entradas para el modelo, así mismo se tomaron muestras de cinco plantas seleccionadas completamente al azar dos veces por semana y se registraron la hora y fecha de muestreo y peso fresco, el peso seco se obtuvo después de secar las muestras por 48 horas a una temperatura de 80°C, estos datos fueron usados para comparar con las salidas del modelo y posteriormente su validación. La programación y simulación realizadas del modelo se trabajaron en la herramienta Simulink de MATLAB R2009a, en el que se utilizaron bloques para la programación de las ecuaciones, también, se utilizó un algoritmo de integración ode45. Para obtener la validación del modelo se utilizó el coeficiente de correlación ajustado R2, y el manejo de los datos se trabajó en Microsoft Excel 2010 (beta). "