Estudios fisiotecnicos y rendimiento en materiales geneticos de tomate saladette en tres ambientes, en campo e invernadero

Abstract

"Ésta investigación se realizó con el objetivo de determinar el comportamiento de materiales genéticos de tomate saladette, bajo parámetros fisiotécnicos y de rendimiento en tres localidades de Coahuila, vi

en campo é invernadero. Se trabajó con 10 híbridos experimentales (Z4XR1, Z4XL1, Z4XU2, Z4XD1, TRXF3, Z4XS21, DRXR1, DRXZ4, DRXQ3, TRXL1), una línea experimental (Z4) y un híbrido comercial (DR), como testigo. La evaluación de los materiales genéticos se realizó en el período primavera-verano 2006, en tres localidades de Coahuila: Buenavista, Rancho Nuevo y Providencia, las dos primeras localidades en condiciones de campo y, en la última localidad, en invernadero. Se evaluaron variables fenológicas: días a primer cosecha (DPC), días a última cosecha (DUC) y días en cosecha (DEC); variables agroclimáticas: luz incidente (DFFF), temperatura del aire (TAIR), concentración de CO2 atmosférico (CO2) y humedad relativa (HR); variables fisiológicas: temperatura de la hoja (THOJA), conductancia estomática (CE), resistencia estomática (RE), concentración de CO2 intracelular (CINT), fotosíntesis (FOTO), transpiración (TRANS) y uso eficiente de agua fisiológico (UEAF); rendimiento cuantitativo: número de frutos (NF), número de cosechas (NC), peso promedio de frutos (PPF), rendimiento por planta (RENDPTA) y rendimiento por hectárea (REND), bajo un diseño de bloques completos al azar con dos repeticiones; y rendimiento cualitativo: coloración de frutos (COLOR), potencial de iones hidrógenos (pH), grados brix (BRIX), licopeno (LICOP) y contenido de vitamina C (VITC) bajo el mismo diseño experimental con 3 repeticiones. El análisis estadístico se realizó a través de localidades con el programa estadístico SAS, complementándose con correlaciones, análisis de componentes principales y análisis de clúster. Los resultados muestran que los materiales presentan mayor precocidad en la localidad Providencia en comparación con Buenavista y vii

Rancho Nuevo. En la evaluación de los genotipos se destacan Z4XL1 y Z4, por su precocidad, lo que permite evadir factores adversos y llevar tempranamente la producción al mercado. En las variables agroclimáticas, Providencia presentó condiciones atmosféricas más favorables para el desarrollo del cultivo en comparación con los demás ambientes. Se encontró que la luz incidente y temperatura de aire tienen más influencia en el desarrollo y producción del cultivo, ya que afectan la temperatura de la hoja y con ello, los procesos fisiológicos. En las variables fisiológicas, la localidad Buenavista presentó las condiciones ambientales más adversas en comparación con Providencia. Los genotipos que presentaron mayor eficiencia fisiotécnica fueron, DRXZ4, DR, TRXF3, Z4XS21 y TRXL1. En las variables de rendimiento cuantitativo, el ambiente Providencia obtuvo mayor rendimiento del cultivo (60 t ha-1), en contraste, Rancho Nuevo obtuvo 26 t ha-1. Los genotipos con superioridad fueron: TRXF3, Z4XR1, Z4XD1, Z4XU2, DR y Z4XL1. En las variables de rendimiento cualitativo, se encontró que estas variables son muy influenciadas por el manejo agronómico y las condiciones ambientales, destacando algunos genotipos como Z4XU2, Z4XD1, TRXF3, Z4XL1, Z4XR1, DRXZ4, Z4 y TRXL1, por su superioridad con respecto al resto de los materiales. No se encontró un patrón definido de correlación entre el rendimiento y las variables agroclimáticas y fisiológicas, aunque son de gran importancia ya que la expresión genética de los materiales depende del ambiente en que se desarrollen. viii

El análisis de factores principales permitió la discriminación de variables y la detección de genotipos sobresalientes. Encontrando que ocho eigenvalores concentran 95% de la varianza total. Se destacan algunos componentes como: el componente dos, cuyas variables significativas fueron: HR, COND, CE y TRANS (“regulación interna de temperatura”); el componente cuatro, con RENDPTA y REND significativas (“rendimiento cuantitativo”); el componente seis, cuyas variables significativas fueron FOTO y UEAF (“producción eficiente de fotosintatos”); el componente siete, resaltan con significancia las variables COLOR y VITC (“rendimiento cualitativo”) y, el componente ocho, con las variables significativas: DFFF, TAIR, THOJA y pH (“agroclimático”). El análisis de clúster agrupó a los materiales genéticos en tres grupos germoplásmicos, coincidentes en incidencia de luz, concentración de CO2 y aquellos con similitud en precocidad, capacidad de regulación térmica y en producción eficiente de fotosintatos, rendimiento cuantitativo y cualitativo, teniendo que, el grupo I lo conforman los genotipos DR y Z4XD1; el grupo dos, integrado por: TRXF3, TRXL1, Z4, Z4XS21, DRXR1, Z4XU2 y Z4XL1 y, el grupo tres, formado por: DRXZ4, DRXQ3 y Z4XR1. "