Selección de híbridos en maíz precomercial con base a comportamiento agronómico y estabilidad para el Sureste de México

Abstract

"Una serie de 20 híbridos, de los cuales 12 son experimentales de la empresa Pioneer y 8 testigos comerciales, se ensayaron a través de 15 localidades representativas del trópico húmedo durante la primavera del 2013. Con los objetivos de: i) Explorar la variabilidad que hay en los componentes del modelo de evaluación empleado. ii) Seleccionar los mejores materiales, con base en un índice de selección fenotípico y estabilidad, que logren superar a los testigos y pueden ser utilizados comercialmente. iii) Determinar la localidad más representativa, con mayor poder de discriminación. Para ello primeramente se realizó un análisis de varianza combinado para variables agronómicas; luego para la selección de los híbridos se utilizó la metodología de índices de selección, el cual se construyó con tres variables agronómicas (Rendimiento, Humedad y Calificación de Planta). Por último para la exploración de la interacción genotipo ambiente de los índices de selección de los híbridos y la identificación de los ambientes con buena capacidad de discriminación se empleó el modelo Regresión Lineal de Sitios. Los resultados indican que: se detectaron diferencias significativas entre los híbridos, las localidades de evaluación y en la interacción genotipo ambiente para las variables estudiadas. El modelo SREG permitió identificar los mejores híbridos, los cuales fueron el 7, 12 y el 1, detectando además los siguientes patrones de respuesta. En cuanto a los ambientes de prueba se clasificaron en 2 mega-ambientes, el primero formado por las localidades 1, 11, 12 y 13 donde el mejor desempeño agronómico lo tiene el Hibrido Experimental 7, seguido del 12; en el otro megamiente se ubican las localidades 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 14 y 15 donde el mejor híbrido es el 1. El hibrido más estable fue el 12. Por último la localidad 10 es la de mayor poder de discriminación. En un análisis del comportamiento de los híbridos por estado se detectó que el estado con mayor eficiencia en la conducción de ensayos, considerando la variación detectada en las variables evaluadas es el de Chiapas"