Componentes de Varianza Genética y Heredabilidad en una Población de Maíz Amarillo Tropical
Artículo
Versión publicada
Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro
Saltillo, Coahuila, México
"Para estudiar el potencial genotécnico de una población existen diversos diseños de apareamiento, que permiten
estimar los efectos y varianzas genéticas, lo que posibilita el cálculo de la heredabilidad y respuesta a la selección.
En maíz frecuentemente se ha utilizado el Diseño I de Carolina del Norte. Los objetivos de esta investigación fueron
i). Estimar la proporción de varianza genética aditiva ( 2 )
σA , de dominancia ( ) 2
σD y heredabilidad en sentido
estricto (h2 ) ; ii). Sugerir un efectivo procedimiento de mejoramiento genético, que permita mejorar las
características de herencia cuantitativa a una población de maíz amarillo. El material genético consistió en 300
familias de hermanos completos (FHC), desarrollados bajo el diseño I de Carolina del Norte y evaluados en Úrsulo
Galván, Veracruz, utilizando un diseño de bloques incompletos con arreglo alfa latice (0.1), con dos repeticiones.
Los efectos y varianzas genéticas se estimaron utilizando el procedimiento VARCOMP (Method=type1) e IML del
programa SAS (SAS Institute, 1999). Siguiendo las formulas de Hallauer y Miranda (1981). Los resultados indicaron
que la población mostró una estructura genética con pocas diferencias entre y dentro de variables. La mayor
proporción de la varianza genética fue atribuida los efectos aditivos, en altura de mazorca la 2
σ A = 44.68, y
rendimiento la 2
σ A = 0.13. La 2
σD para todas las variables fueron iguales a cero. La h2 para rendimiento fue 17 %.
En la estimación de componentes de varianza bajo el Diseño I, los progenitores derivados de una población de
amplia variabilidad genética pueden ser seleccionados y cruzarse en forma de dentados por cristalinos, lo cual
permite encontrar un buen comportamiento heterótico, y elegir un esquema de mejoramiento inter-poblacional,
teniendo un avance en el mejoramiento"
Estudiantes
Investigadores