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dc.contributor.advisorDíaz Solís, Heriberto
dc.contributor.authorSoto Pérez, Abdiel
dc.contributor.otherGonzález Uribe, Dino Ulises
dc.contributor.otherLozano Cavazos, Eloy Alejandro
dc.contributor.otherCabral Cordero, Ismael
dc.date.accessioned2015-10-27T16:18:34Z
dc.date.available2015-10-27T16:18:34Z
dc.date.issued2013-10es_MX
dc.identifier.urihttp://repositorio.uaaan.mx:8080/xmlui/handle/123456789/7475
dc.descriptionLa imagen satelital es una herramienta útil y fácil de aplicar para el seguimiento de los agostaderos ya que se mostró las condiciones del mismo en el estado de Coahuila en los años 2009 al 2013. La dinámica de la vegetación estimados por los sensores remotos como el NDVI y P-NDVI se relacionaron con la precipitación observada. También es posible obtener el Índice de Estado del Agostadero (IEA) simulado con el modelo SESS para obtener la producción de biomasa simulada para un sitio en particular. Por lo tanto podemos concluir que si existe una manera fácil, confiable y económica para el seguir la dinámica de los agostaderos a grandes escalas, aunque este sistema puede perfeccionarse
dc.description.abstract"Se siguió la dinámica los agostaderos de Coahuila mediante sistemas de información geográfica y un modelo de simulación desde Enero 2009 hasta Abril 2013. Se obtuvieron precipitaciones mensuales observadas (PMO) de las estaciones de INIFAP, mediante una interpolación de la malla 20x20 km que cubre al estado de Coahuila. Con las precipitaciones se parametrizó el modelo SESS (Simple Ecological Sustainability Simulator) para obtener el IEA (Índice de Estado del Agostaderos). También se obtuvo el NDVI (Normalized Diference Vegetation Index), para obtener estos valores, las imágenes se descargaron del sensor MODIS (Moderate Resolutions Imaging Spectroradiometer) desde Marzo de 2000 hasta Abril 2013. A demás se obtuvo el P-NDVI (Proporción del Índice de Vegetación) este es el cociente del NDVI mensual actual entre el NDVI histórico. Para observar la dinámica de estas variables se estableció tres puntos en el estado en los cuales se observó su comportamiento en todos los meses durante los años 2009 al 2012 y se elaboraron mapas que mostraron los cambios de dichas variables en cada año. También se observó el comportamiento de NDVI y P-NDVI a mayor escala durante las cuatro estaciones del año, mediante una malla de 500x500 m, en estas se alcanzaron a observar las regiones en donde se encuentran lagos, lagunas o presas. Se obtuvieron las relaciones entre la Proporción de la precipitación anual (PPA), IEA y P-NDVI de los 436 puntos del 2009 al 2013. Para la variable PPA contra el IEA obtuvo una correlación del 77%, la PPA contra el P-NDVI obtuvo una correlación del 65% y la correlación del IEA contra el P-NDVI fue del 49%."es_MX
dc.formatPDF
dc.languageEspañoles_MX
dc.publisherUniversidad Autónoma Agraria Antonio Narro
dc.rightsAcceso Abierto
dc.rights.uriCC BY-NC-ND - Atribución-NoComercial-SinDerivadas
dc.subjectCIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍAes_MX
dc.subject.otherSensores remotos
dc.subject.otherModelo
dc.subject.otherPrecipitación
dc.titleDesarrollo de un sistema de seguimiento de los agostaderos en el estado de Coahuila, mediante sensores remotos y un modelo de simulaciónes_MX
dc.typeTesis de maestríaes_MX
dc.description.abstractEn"Was followed rangeland dynamics of Coahuila through Geographic Information Systems and a simulation model from January 2009 to April 2013. Were obtained the Observed Monthly Precipitation (PMO) the INIFAP stations by interpolation of 20x20 km grid covering the state of Coahuila. With model rainfall was parameterized SESS (Simple Ecological Sustainability Simulator) for the IEA (Rangeland Conditions Index). We are obtained the NDVI (Normalized Vegetation Index Diference) to obtain these values; images are downloaded from the MODIS (Moderate Imaging Spectroradiometer Resolutions) from March 2000 to April 2013. Also was obtained P-NDVI (Proportion Vegetation Index) this is the monthly NDVI between the historical NDVI. To observe the dynamics of these variables was established three points in the state in which their behavior was observed in all months during the years 2009 to 2012 and was developed maps showing the changes of these variables in each years. We also observed the behavior of NDVI and P-NDVI a larger scale during the four seasons, with a mesh of 500x500 m, were reached see in these regions where they are lakes, ponds or dams. Relations were obtained between the proportion anual precipitation (PPA), IEA and P-NDVI of 436 points from 2009 to 2013. For the variable IEA against PPA obtained a correlation of 77%, PPP against P-NDVI obtained a correlation of 65% and the correlation of the IEA against P-NDVI was 49%."es_MX
dc.type.versionVersión publicada
dc.audienceEstudiantes
dc.audienceInvestigadores
dc.publisher.placeSaltillo , Coahuila, Méxicoes_MX
dc.type.thesisDigital


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