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dc.contributor.advisorCavazos Cadena, Rolando
dc.contributor.authorBerlanga Ortíz, María Elena
dc.contributor.otherSánchez Pérez, Félix De Jesús
dc.contributor.otherRodríguez Gutiérrez, Luis
dc.date.accessioned2018-05-16T13:13:53Z
dc.date.available2018-05-16T13:13:53Z
dc.date.issued2012es_MX
dc.identifier.urihttp://repositorio.uaaan.mx:8080/xmlui/handle/123456789/7035
dc.description.abstract"El tema de este trabajo es el problema de estimacion pun- tual en modelos estadisticos parametricos. Los principales obje- tivos que se persiguen son los siguientes: (i) Analizar dos metodos de construccion de estimadores, a saber, la tecnica de verosimili- tud maxima y el metodo de momentos, (ii) Proporcionar ilustra- ciones detalladas y completas sobre ideas basicas en la teoria, como insesgamiento, consistencia y normalidad asintotica, y (iii) Presen- tar una deduccion detallada de la distribucion limite de cuantiles muestrales. La principal contribucion de este trabajo se ubica en el ultimo de estos objetivos, proporcionando una demostracion que combina el teorema central de limite con una relacion entre la dis- tribucion de un estadistico de orden y variables aleatorias binomiles, e indicando claramente cada una de las etapas tecnicas del desar- rollo."es_MX
dc.formatPDF
dc.languageEspañoles_MX
dc.publisherUniversidad Autónoma Agraria Antonio Narro
dc.rightsAcceso Abierto
dc.rights.uriCC BY-NC-ND - Atribución-NoComercial-SinDerivadas
dc.subjectCIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA
dc.subject.otherConvergencia
dc.subject.otherMétodos de estimación
dc.titleDistribución límite de cuantiles muéstrales
dc.typeTesis de maestría
dc.description.abstractEn"This work concerns the problem of point estimation in para- metric statistical models, and the three main objectives of this ex- position are as follows: (i) To analyze two methods of construct- ing estimators, namely, the maximum likelihood technique and the method of moments, (ii) To provide detailed illustrations of basic notion in the theory, as unbiasedness, consistency and asymptotic normality, and (iii) To give a detailed derivation of the limit distri- bution of sample quantiles. The main contribution of this note is to present a complete derivation of this last result which, combines the central limit theorem with the relation between the distribution of an order statistic and binomial random variables."es_MX
dc.type.versionVersión publicada
dc.audienceEstudiantes
dc.audienceInvestigadores
dc.publisher.placeSaltillo, Coahuila, México
dc.type.thesisDigital


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