Tabla de volúmenes para mangle negro (avicennia germinans l.) en la Pesca, Soto la Marina, Tamaulipas

Abstract

"Los manglares brindan servicios ecosistémicos clave como captura de carbono, protección costera y soporte a la biodiversidad. La especie Avicennia germinans L. presenta una morfología de altura baja lo que hace necesario el desarrollo de modelos locales para estimar su volumen. El objetivo de este estudio fue ajustar modelos de regresión para estimar el volumen de fuste (VF) y el volumen total árbol (VTA) de A. germinans en La Pesca, Soto La Marina, Tamaulipas. Se evaluaron 147 individuos mediante un muestreo dirigido, registrando diámetro a la base (D) y altura total (At), de estos 102 (70% de la muestra) se usaron para el ajuste de modelos y 45 para su validación (30% de la muestra). Se ajustaron diez modelos de volumen lineales y no lineales empleando PROC MODEL en SAS. La selección de los modelos se basó en el mayor R² aj y los valores menores en RCME, AIC, BIC y pruebas de supuestos mediante Shapiro-Wilk, White y Durbin-Watson. Además, la validación se realizó utilizando RCME, EMA, E y DA%, siguiendo una metodología de puntuación. El modelo de Takata presentó el mejor ajuste para VF, con un R²aj = 0.93 y los valores más bajos de RCME = 0.0089m3, el mejor desempeño en el análisis gráfico y en la validación. Para el VTA, el modelo de Schumacher y Hall tuvo un buen desempeño con un R²aj = 0.87 y buenos indicadores de error (RCME 0.03m3), además, destacó por su simplicidad y robustez estadística y tuvo mejores resultados en su validación con la puntuación más baja. En la prueba de White ambos modelos presentaron problemas de heterocedasticidad, sin embargo, hay autores que señalan que la heterocedasticidad es inherente a los modelos volumétricos y no invalida su uso para estimaciones prácticas de volumen. Ambos modelos fueron consistentes durante la validación, por lo que se desarrollaron tablas de volumen de dos entradas (D y At) para su aplicación en campo"