Modelo pemuan (Pronóstico de eventos meteorológicos de la Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro Unidad Laguna) para la aplicación agropecuaria

Abstract

"Este trabajo de investigación se desarrollo en la pequeña propiedad "La Montaña" Ubicada en carretera a Nazareno — Rojo Gómez Km. 42 municipio de Lerdo Dgo. El cual tiene como objetivo generar una herramienta de apoyo para prever el efecto del estrés calórico en el ganado bovino lechero y la cantidad de agua por aplicar a los diversos cultivos basándose en sus requerimientos hídricos, a la infraestructura y agua disponible. Para este trabajo de investigación se utilizaron las lecturas de temperatura horaria para diferentes días durante el año 2004. El adquisidor de datos, psicrómetro y pluviómetro, corresponde a la estación micrometeorológica instalada en el predio de la pequeña propiedad "La montaña". Las temperaturas fueron registradas cada 15 minutos y se promediaron para cada hora. El psicrómetro es un dispositivo de medida de humedad relativa que tiene dos sensores. Uno de los sensores mide la temperatura de un elemento que está simplemente localizado en el ambiente. A este elemento se le denomina bulbo seco. El segundo sensor mide la temperatura de un elemento que esta circulando por un material fibroso saturado con agua pura. A este elemento se le denomina bulbo húmedo. El aire del ambiente es forzado a fluir sobre el bulbo seco y bulbo húmedo por medio de un ventilador que se encuentra en el psicrómetro. Para el cálculo del pronóstico de temperatura también es necesario obtener los componentes astronómicos que alimentan a las ecuaciones de temperatura, el algoritmo para determinar los componentes astronómicos son los reportados por Allen (1998), donde: (Ads) es el ángulo de declinación del sol (grados), (Ahss) es el ángulo horario de salida del sol (grados), (Fot) es el foto periodo (hr), (Hss) es la hora de salida del sol (hr), (tps) es el tiempo de puesta del sol (hr), (Dn) es la duración de la noche (hr), (Tps) es la temperatura de puesta del sol (grados centígrados °C), como también es necesario utilizar el día juliano (1 a 365), la latitud (grados, minutos y segundos), la altitud (m), la temperatura máxima(°C) y la temperatura mínima (°C). Que todas estas variables se obtienen del estudio ; de las 24 horas del día. Después de establecer las ecuaciones anteriores. En seguida se presentan las 4 ecuaciones para calcular el pronostica de temperatura generadas por (González 1998 y Pérez 2003). Estas ecuaciones están divididas en cuatro periodos el primero es de 1 a 7 horas, el segundo es de 8 a 13 horas, el tercero es de 13 a 19 horas y el cuarto es de 20 a 24 horas. Estas ecuaciones fueron sistematizadas en un lenguaje de programación para generar un software de pronóstico de temperatura. Este software es una herramienta que mediante los datos reales de temperatura de bulbo seco y bulbo húmedo se puede pronosticar dichas temperaturas. Para pronosticar la humedad relativa y el estrés calórico. La temperatura y la humedad relativa presentan las siguientes condiciones: a) condicionan el contenido de vapor de agua en el aire, y el fenómeno de evaporación. b) condicionan el nivel de reacciones físico — químicas de la planta, y por lo tanto en la duración de su ciclo vegetativo. El modelo planteado en esta investigación, hace posible pronosticar la temperatura, la humedad relativa y la evapotranspiración para tener respuesta al efecto del estrés calórico presentes en los animales productores de leche y el estrés hídrico en cultivos"