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dc.contributor.advisorVillarreal Quintanilla, José Ángel
dc.contributor.authorJuárez Rábago, Jasiel Noé
dc.contributor.otherZermeño González, Alejandro
dc.contributor.otherRamírez Rodríguez, Homero
dc.contributor.otherGarcía Aranda, Mario Alberto
dc.date.accessioned2020-02-26T19:21:57Z
dc.date.available2020-02-26T19:21:57Z
dc.date.issued2019-12-01
dc.identifier.urihttp://repositorio.uaaan.mx:8080/xmlui/handle/123456789/46942
dc.descriptionLos patrones generados son considerados confiables por sus valores de AUC mayores a 0.90, y su relación con las variables seleccionadas para cada una de las especies, ya que estas tienen diferentes requerimientos biológicos, lo que se ajusta para su modelación con diferentes variables bioclimáticas, y acepar la hipótesis del incremento del potencial distributivo de las especies por efecto de los escenarios de cambio climático. Las variables bioclimáticas que coincidieron en los modelos de distribución fueron; el rango de temperatura diurno medio, la isotermalidad y la estacionalidad de la precipitación que ayudan a la predicción del total de los modelos. Los mapas de distribución potencial no solo facilitan la localización del marco hipotético de ocurrencia, sino también son una herramienta importante en la planeación del manejo, conservación y restauración de zonas de hábitat de las especies.es_MX
dc.description.abstract"El cambio climático tendrá un efecto sobre la distribución de las especies, sobre todo aquellas que su rango es muy restringido a pequeñas localidades o regiones, por lo tanto el objetivo del presente estudio fue generar patrones de distribución potencial actual y futuro bajo escenarios de cambio climático, para tres especies de pinos endémicos de México en peligro de extinción. Se obtuvieron registros de presencias de las especies del portal Global Biodiversity Information Facility, y 19 variables bioclimáticas para el presente y el futuro (2041-2060) bajo dos escenarios de concentración de emisiones (Rcp45 y Rcp85) del modelo MPI-ES-MR. Los patrones se calibraron, depurando los datos de entrada por medio de correlación espacial y clasificación, se seleccionaron mediante una prueba binomial y se evaluaron con un análisis de componentes principales en el paquete NicheA de R. Los resultados muestran valores de AUC de 0.997 para Pinus culminicola y Pinus jaliscana; 0.995 para Pinus rzedowskii, un aumento con relación a su distribución natural, en las zonas de distribución potencial actual de 5.3%, 15.8% y 16.2% sucesivamente, con un aumento de 8.4%, 45% y 99.4% para el escenario Rcp45, 9.6%, 78.4% y 98.9% para el escenario Rcp85 sucesivamente, se mostraron dos grupos significativos de patrones en el PCA de NicheA, el primer grupo para los tres patrones actuales y un segundo grupo para los seis patrones futuros. Los ajustes a los modelos dependieron de las variables y número de registros"es_MX
dc.formatPDFes_MX
dc.languageEspañoles_MX
dc.publisherUniversidad Autónoma Agraria Antonio Narroes_MX
dc.rightsAcceso Abiertoes_MX
dc.rights.uriCC BY-NC-ND - Atribución-NoComercial-SinDerivadases_MX
dc.subjectCIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍAes_MX
dc.subject.otherpinoses_MX
dc.subject.otherpatroneses_MX
dc.subject.othermodelo del sistema terrestrees_MX
dc.titleDistribución actual, potencial y futura de pinus culminicola, pinus jaliscana y pinus rzedowskii; bajo dos escenarios de cambio climático en Méxicoes_MX
dc.typeTesis de maestríaes_MX
dc.description.abstractEn"Climate change will have an effect on the distribution of species, especially those whose range are very restricted to small locations or regions, therefore the objective of this study was to generate patterns of current and future potential distribution under climate change scenarios, for three Mexican species of endemic pines in danger of extinction status. Presence records of the species of the Global Biodiversity Information Facility portal were obtained, and 19 bioclimatic variables for the present and the future (2041-2060) under two emission concentration scenarios (Rcp45 and Rcp85) of the MPI-ES-MR model. The patterns were calibrated, debugging the input data using spatial correlation and classification, data were selected using a binomial test and then evaluated by a principal component analysis in the NicheA package of R. The results showed AUC values of 0.997 for Pinus culminicola and Pinus jaliscana, and 0.995 for Pinus rzedowskii, an increase in relation to its natural distribution, in the areas of current potential distribution of 5.3%, 15.8% and 16.2% successively, with an increase of 8.4%, 45% and 99.4% for the Rcp45 scenario; 9.6%, 78.4% and 98.9% for the Rcp85 scenario successively, two significant groups of patterns were shown in the NicheA PCA, the first group for the three patterns current and a second group for the six future patterns. The patterns adjustments depended on variables and number of records"es_MX
dc.type.versionVersión publicadaes_MX
dc.audienceEstudianteses_MX
dc.audienceInvestigadores
dc.publisher.placeSaltillo, Coahuila, Méxicoes_MX


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