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dc.contributor.authorSámano Garduño, Daniel
dc.contributor.otherDe León Castillo, Humberto
dc.contributor.otherBurciaga Vera, Gustavo Alfonso
dc.contributor.otherGonzález Guajardo, María Elena
dc.contributor.otherDe la Rosa Loera, Alfredo
dc.contributor.otherJaramillo Sánchez, Martha Alicia
dc.date.accessioned2019-08-22T15:41:11Z
dc.date.available2019-08-22T15:41:11Z
dc.date.issued2008
dc.identifier.urihttp://repositorio.uaaan.mx:8080/xmlui/handle/123456789/45998
dc.descriptionUno de los elementos más importantes dentro de un programa de mejoramiento genético de plantas, es contar con líneas con buen comportamiento agronómico y excelente aptitud combinatoria para lograr resultados satisfactorios en la formación de híbridos sobresalientes (Fan et al., 2003) ya que de esta manera se explota el vigor híbrido (De León et al., 2005).es_MX
dc.description.abstract"Cuando se desea explotar el vigor híbrido se debe contar con líneas con buen comportamiento agronómico y excelente aptitud combinatoria estimada por el diseño línea x probador. El objetivo de esta investigación fue estudiar el comportamiento agronómico y genético de una serie de cruzas triples de maíz, considerando la interacción genotipo-ambiente para la identificación y selección del material con excelente potencial de rendimiento y adaptabilidad. Se evaluaron 60 híbridos triples formados entre el cruzamiento de 15 líneas con cuatro cruzas simples. La evaluación fue en el 2008 en tres localidades. La variable estudiada fue rendimiento de mazorca. Se hizo un análisis de varianza en forma combinada a través de localidades y el modelo línea x probador. Las interacciones genotipo x ambiente y línea x probador se analizaron siguiendo el modelo multiplicativo “análisis de regresión de los sitios” (sreg) originando el gráfico biplot gge. Se estimó la acg de líneas y probadores. Los resultados indicaron diferencias significativas (p≤0.01) para localidades, híbridos, líneas, probadores y en línea x probador. La diferencia en las líneas indicó que la población de origen presentó una amplia variabilidad genética. Mientras que en los probadores se debió a que representan a una población tropical y una población exótica. Contribuyendo a la variación de los híbridos los efectos genéticos aditivos y de dominancia en proporciones similares. Existió interacción híbridos x localidad. La gráfica biplot gge mostró que las localidades representaron a un mismo mega-ambiente, existiendo mayor relación entre n.l. y gto. Mientras que hgo. Tuvo el mayor poder de discriminación. Los híbridos de mejor potencial de rendimiento y estabilidad fueron el 37, 3, 22 y 43. Los probadores no presentaron interacción cruzada, siendo el probador 3 el de mayor poder de descriminación. Las mejores líneas en acg fueron la 13, 7, 11 y 3"es_MX
dc.formatPDFes_MX
dc.languageEspañoles_MX
dc.publisherUniversidad Autónoma Agraria Antonio Narroes_MX
dc.rightsAcceso Abiertoes_MX
dc.rights.uriCC BY-NC-ND - Atribución-NoComercial-SinDerivadases_MX
dc.subjectCIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍAes_MX
dc.subject.otherBiplot GGEes_MX
dc.subject.otherEstabilidades_MX
dc.subject.otherLínea x probadores_MX
dc.titleValoración Agronómica y Genética de Híbridos Triples de Maíz a través de Ambienteses_MX
dc.typeArtículoes_MX
dc.description.abstractEn"When you want to exploit the hybrid force must be lined with good agronomic performance and excellent combining ability estimated by the line x tester design. The objective of this research was to study the genetic and agronomic performance of a series of triple crosses of maize, considering the genotype-environment interaction for identification and selection of material with excellent yield potential and adaptability. 60 triple hybrids were evaluated formed between the crossings of 15 lines with four simple crosses. The evaluation was in 2008 at three locations. The studied variable was performance cob. It was an analysis of variance combined across locations and the line x tester model. Genotype x environment interactions and line x tester were analyzed following the model multiplicative regression analysis of sites "(sreg) causing the gge biplot graph. It was estimated gca of lines and testers. The results indicated significant differences (p ≤ 0.01) for locations, hybrids, lines, testers and line x tester. The difference in the lines indicated that the source population presented a wide genetic variability. While testers were due to a population representing a population of tropical and exotic. Contributing to the variation of the hybrid additive genetic effects and dominance in similar proportions. There was interaction hybrid x location. The gge biplot graphically showed that the localities represented the same mega-environment a greater relationship between nl and guanajuato. While hidalgo. Had the highest discriminatory power. The best hybrid yield potential and stability were the 37, 3, 22 and 43. The testers did not have interaction cross, where the tester 3, the greater power of discrimination. The best lines in gca were 13, 7, 11 and 3"es_MX
dc.type.versionVersión publicadaes_MX
dc.audienceEstudianteses_MX
dc.audienceInvestigadoreses_MX
dc.publisher.placeSaltillo, Coahuila, Méxicoes_MX


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