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dc.contributor.advisorOyervides García, Arnoldo
dc.contributor.authorTucuch Cauich, Carlos Alejandro
dc.date.issued1996
dc.identifier.urihttp://repositorio.uaaan.mx:8080/xmlui/handle/123456789/3620
dc.descriptionEn base a los resultados obtenidos se puede concluir lo siguiente: - Existió suficiente variabilidad entre las familias de hermanos completos del C4 para efectuar la selección y avanzar un ciclo más en la población de maíz tropical Complejo-24. - Se sigue manteniendo la variabilidad genética de la población tropical complejo- 24, por lo que se puede seguir haciendo selección con resultados favorables, aunque es necesario que en ciclos posteriores se tenga un mayor control de las condiciones del terreno, microclima y del manejo del cultivo para contar con estimaciones mas precisas de este parámetro genético.
dc.description.abstract"La producción de maíz constituye la dieta alimenticia principal, razón por la cual guarda estrecha vinculación con el desenvolvimiento político, económico y social del país; de ahí la impostergable necesidad de considerar a este cereal, como elemento clave en todo esfuerzo con propósito de desarrollo agrícola nacional. La selección recurrrente de familias de hermanos completos con pedigrí, es un esquema sobresaliente, que se ha utilizado como método, para seleccionar familias con mejores características agronómicas a partir de las cuales se extraigan líneas progenitoras de nuevos híbridos con las cuales se eleve la producción de maíz. Los objetivos del presente trabajo fueron: efectuar la selección de las mejores fbmilias de hermanos completos, que formarán el Quinto ciclo (C5) de selección con pedigrí, identificar las familias con lo valores más altos de aptitud combinatoria para programas inmediatos de endogamia, estimar la ganancia genética de la población en su Cuarto ciclo (C.1) de selección. La metodología empleada en el presente trabajo fue el siguiente: con el material base se formaron 117 familias de hermanos completos, asignándosele un pedigrí a cada una de ellas, posteriormente se evaluaron todas las familias en el ciclo 1995-B, y por último evaluadas las familias, se aplica un 25 por ciento de presión de selección y se recurre al pedigrí de las seleccionadas para programar la formación de nuevas familias, mediante su recombinación por medio de un dialélico parcial. Los resultados encontrados en el presente trabajo son los siguientes: Existió suficiente variabilidad entre familias de hermanos completos del C4 para efectuar la selección y avanzar un ciclo más eh la población de maíz tropical Complejo-24, se sigue manteniendo la variabilidad genética de la población tropical complejo-24, por lo que se puede seguir haciendo selección con resultados favorables, aunque es necesario que en ciclos posteriores se tenga un mayor control de las condiciones del terreno, microclima y del manejo del cultivo para contar con estimaciones mas precisas de este parámetro genético, se identificaron 15 familias con los mejores efectos de aptitud combinatoria general, las cuales serán fuente para derivar líneas con alta probabilidad de generar híbridos y sintéticos a mediano plazo, a través de las ganancias realizadas se puede afirmar que el método de selección recurrente de familias de hermanos completos con pedigrí, fue efectivo para capitalizar genes deseables; con los que se obtuvo plantas con menor altura de mazorca, mayor resistencia al acame de raíz y tallo, menor porcentaje de mazorcas podridas y de fiisarium, así como plantas más rendidoras."
dc.formatPDF
dc.languageEspañol
dc.publisherUniversidad Autónoma Agraria Antonio Narro
dc.rightsAcceso Abierto
dc.rights.uriCC BY-NC-ND - Atribución-NoComercial-SinDerivadas
dc.subjectCIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA
dc.subject.otherMaíz
dc.subject.otherConsumo
dc.titleQuinto ciclo de selección recurrente de hermanos completos con pedigri en la población de maíz tropical complejo-24.
dc.typeTesis de maestría
dc.type.versionVersión publicada
dc.audienceEstudiantes
dc.audienceInvestigadores
dc.publisher.placeSaltillo, Coahuila, México
dc.type.thesisDigital


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