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dc.contributor.advisorLozano del Rio, Alejandro Javier
dc.contributor.authorMontejo Hernández, Javier
dc.contributor.otherZamora Villa, Víctor Manuel
dc.contributor.otherLozano Cavazos, Carlos Javier
dc.contributor.otherIbarra Jiménez, Luis
dc.contributor.otherDe la Garza Rodríguez, Iliana
dc.date.accessioned2014-11-25T08:08:40Z
dc.date.available2014-11-25T08:08:40Z
dc.date.issued2013-12
dc.identifier.urihttp://repositorio.uaaan.mx:8080/xmlui/handle/123456789/120
dc.descriptionLos genotipos evaluados fueron significativamente contrastantes entre sí, particularmente con respecto a su régimen de humedad, lo que influyó en forma determinante en el comportamiento diferencial de los genotipos en todas las características evaluadas
dc.description.abstract"Se realizo la presente investigación en dos localidades del noreste de México: Navidad, N. L. Y Zaragoza Coah., durante el ciclo otoño-invierno 2012-2013, y durante el verano del 2013. Con el objetivo de determinar la relación entre el rendimiento y otras características morfo fisiológicas en triticale en 33 genotipos incluyendo 6 progenitoras femeninas y un progenitor masculino. Se utilizo un diseño en campo de bloques completos al azar con tres repeticiones por tratamiento en cada uno de los cinco ambientes; Se evaluaron las siguientes variables; longitud de pedúnculo (LONPED), longitud de espiga (LONESP), longitud de aristas (LONARI), peso seco de pedúnculo (PSPED), peso seco de espiga (PSESP), peso seco de hoja (PSHOJ), granos por espiga (GRAESP), peso de granos por espiga (PGESP), peso de mil granos (P1000G), rendimiento de grano (RDTO), biomasa seca foliar a madurez fisiológica (BHOJMF), biomasa total a madurez fisiológica (BTOTMF), días a madurez fisiológica (MF), contenido de clorofila, Stay Green (SG), índice de susceptibilidad al estrés de sequia (SSI). Se realizaron análisis de varianza individuales por ambiente y combinados por ambientes, se realizaron pruebas de comparación de medias por localidad y el combinado entre ambientes por cada uno de las variables estudiadas. Utilizando la prueba de tukey al 5% de probabilidad, asi mismo de cálculo el coeficiente de variación para cada uno de las características estudiadas con el fin de precisar la exactitud de la conducción del experimento. Se registraron diferencias altamente significativas entre los tratamientos en la mayoría de las variables en estudio en todos los ambientes de evaluación (cuadros A1, A3, A5, A7, A9). En los análisis de varianza combinados (Cuadro 4.1), registraron diferencias altamente significativas en las fuentes de variación ambientes y tratamientos y en la interaccion ambiente x tratamientos en todas las variables confirmando las diferencias entre los vi ambientes y la diversidad genética entre los tratamientos, así como el comportamiento diferencial de los genotipos en el caso de la interacción ambientes x tratamientos. Los coeficientes de variación oscilaron entre 1.3 y 28.3 %. Para el análisis conbinado se observa claramente la tendencia en la reducción de los valores de todas las características evaluadas al incrementar las condiciones ambientales desfavorables Particularmente al aumentar el déficit de humedad, confirmando a los ambientes de Zaragoza como los de mayor potencial para la expresión de las diferentes características en comparación con los ambientes de navidad que confirmaron ser los más desfavorables. De acuerdo al análisis de regresión entre las principales variables morfológicas y fisiológicas y el rendimiento mostraron en forma general una relación positiva y significativa (p< 0.05). Con respecto al carácter “stay green”, los resultados de este estudio no reportaron ninguna asociación entre esta característica con el rendimiento de biomasa foliar, biomasa total o el rendimiento de grano. Estos resultados no concuerdan con los reportes de diversos autores que señalan que el mantenimiento del área foliar verde (stay-green) es una herramienta prometedora (Jordan et al, 2012), debido posiblemente a que los ambientes con menos condiciones favorables como fueron los de Navidad, N.L., estuvieron sujetos a un estrés de humedad muy severo que no permitió una mayor expresión del carácter de los genotipos, ya que Van Oosterom et al, (1996), mencionan que el stay-green es genética y fisiológicamente complejo, ya que puede exhibir una amplia gama de patrones de expresión y sensibilidad ambiental dependiendo del genotipo. De acuerdo al análisis de varianza del índice de susceptibilidad a sequia (SSI) utilizando las variables de rendimiento (Cuadro 4.5), se encontraron diferencias altamente significativas entre los tratamientos en las variables rendimiento (RDTO) y biomasa total (BTOT); para la variable biomasa de hoja (BHOJ), únicamente se registraron diferencias significativas. Este índice clasifica a los genotipos con valores inferiores a la unidad, como genotipos tolerantes o resistentes a la sequia. De acuerdo con los resultados de la prueba de comparación de medias (Cuadro 4.6), de este índice aplicado al rendimiento de grano (RDTO), se reportaron 13 genotipos con valores menores a la unida."es_MX
dc.formatPDF
dc.languageEspañoles_MX
dc.publisherUniversidad Autónoma Agraria Antonio Narro
dc.rightsAcceso Abierto
dc.rights.uriCC BY-NC-ND - Atribución-NoComercial-SinDerivadas
dc.subjectCIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA
dc.subject.otherCaracterísticas morfo fisiológicas
dc.subject.otherTriticale
dc.subject.otherAmbientes de evaluación
dc.titleRelación entre el rendimiento y otras características morfofisiológicas en triticale bajo diferentes regímenes de humedades_MX
dc.typeTesis de maestríaes_MX
dc.description.abstractEn"This research was conducted at two locations in northeastern Mexico: Navidad, N. L. And Zaragoza Coahuila During the autumn- winter 2012-2013 cycle and during the summer of 2013. In order to determine the relationship between yield and other physiological morphological characteristics in 33 triticale genotypes including 6 female parent and male parent. Design was used in field randomized complete block design with three replicates per treatment in each of the five environments, peduncle length ( LONPED ) , spike length ( LONESP ), length of edges ( LONARI ), the following variables were evaluated , dry weight of stem ( PSPED ) , dry weight of stem ( PSESP ) , leaf dry weight ( PSHOJ ) , grains per spike ( GRAESP ) , grain weight per spike ( PGESP ) , thousand kernel weight ( P1000G ), yield grain ( YIELD ) , leaf dry biomass at physiological maturity ( BHOJMF ) , total biomass at physiological maturity ( BTOTMF ), days to physiological maturity ( MF), chlorophyll content, Stay Green ( SG ) , stress susceptibility index of drought (SSI ) . Analysis of variance was performed by individual and combined by viii room environments , means comparison tests were performed between town and combined environments for each of the variables studied. Using the Tukey test at 5% probability, so the same calculation the coefficient of variation for each of the characteristics studied in order to clarify the accuracy of the conduct of the experiment. Highly significant differences between treatments in most of the study variables in all evaluation environments (Tables A1, A3, A5, A7, A9) were recorded. In the analysis of pooled variance (Table 4.1), showed highly significant differences in source environments change and treatments and ambient x treatment interaction for all variables confirming the differences between environments and genetic diversity between treatments and the differential behavior of the genotypes in the case of x treatment interaction environments. The coefficients of variation ranged between 1.3 and 28.3 %. For the composite analysis clearly shows the trend in reducing the values of all the characteristics evaluated by increasing environmental stresses Particularly with increasing moisture deficit, confirming the Zaragoza environments as the most potential for expression of the different characteristics compared to environments Christmas confirmed to be the worst . According to regression analysis between the main morphological and physiological variables and performance in general showed a positive and significant relationship (p < 0.05). With respect to the character "stay green" , the results of this study reported no association between this characteristic with the performance of foliar biomass , total biomass and grain yield . These results do not agree with the reports of several authors point out that the maintenance of green leaf area ( stay- green ) is a promising tool ( Jordan et al, 2012) , possibly due to the less favorable environments as were those of Christmas, NL, were subjected to severe moisture stress that prevented increased expression of the character of the genotypes , as Van Oosterom et al, (1996 ) mention that the stay- green is genetically and physiologically complex since can exhibit a wide range of expression patterns depending on the environmental sensitivity and genotype . According to the analysis of variance of drought susceptibility index (SSI) using performance variables (Table 4.5), highly significant differences between treatments in the variables yield (YIELD) and total biomass (Btot) found, for the variable leaf biomass ix (Bhoj) only significant differences were recorded. This ranks the genotypes with less than unity, as tolerant or drought resistant genotypes values. According to the test results for comparison of means (Table 4.6), this index applied to grain yield (YIELD), 13 genotypes with lower unit values were reported."
dc.type.versionVersión publicada
dc.audienceEstudiantes
dc.audienceInvestigadores
dc.publisher.placeSaltillo, Coahuila, México.
dc.type.thesisDigital


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