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<title>Sistemas de Producción (Maestría)</title>
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<dc:date>2026-04-20T11:38:08Z</dc:date>
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<item rdf:about="https://repositorio.uaaan.mx/xmlui/handle/123456789/51089">
<title>Influencia climática en el crecimiento radial de pseudotsuga menziesii (mirb.) franco, en la sierra madre occidental, México</title>
<link>https://repositorio.uaaan.mx/xmlui/handle/123456789/51089</link>
<description>Influencia climática en el crecimiento radial de pseudotsuga menziesii (mirb.) franco, en la sierra madre occidental, México
Ramírez Méndez, Juan
"El calentamiento global incrementa el Déficit de Presión de Vapor (VPD, por sus &#13;
siglas en inglés), al elevar la temperatura del aire, afecta negativamente el &#13;
crecimiento radial de Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco. Los objetivos en este &#13;
estudio fueron desarrollar una cronología regional de anillos de P. menziesii y &#13;
evaluar la influencia del clima en su crecimiento radial. Las muestras se &#13;
procesaron con métodos dendrocronológicas estándar. El fechado se validó con &#13;
COFECHA y se generaron series de índice de anillo con el paquete dplR. Las &#13;
variables climáticas se obtuvieron de ERA5-Land y la relación con el Índice de &#13;
Ancho de Anillo Total (RWI, por sus siglas en inglés) se determinó con el paquete &#13;
treeclim en R. Se generaron cuatro cronologías de P. menziesii. Un Análisis de &#13;
Componentes Principales (PCA, por sus siglas en inglés), determinó una &#13;
respuesta climática común y se integró una serie regional. Esta serie mostró &#13;
relación positiva con la precipitación (PPT) de noviembre del año previo a mayo &#13;
del año actual (r = 0.76; p &lt; 0.05) y relaciones negativas con la temperatura &#13;
mínima (Tmin) de marzo-junio del año actual (r = -0.59; p &lt; 0.05). Asimismo, &#13;
correlaciones negativas significativas (p &lt; 0.05) con la temperatura máxima &#13;
(Tmax) y el VPD de enero-junio (r = -0.82 y r = -0.84, respectivamente). La &#13;
relación entre la Tmax y el VPD amplifican la sequía atmosférica, lo que impacta &#13;
en la reducción del crecimiento de P. menziesii, lo cual se ha intensificado en las &#13;
últimas décadas"
Este estudio aporta evidencia novedosa sobre el impacto del clima en el &#13;
crecimiento radial de P. menziesii en la SMOc, al destacar los efectos negativos &#13;
de la Tmin, Tmax y el VPD, y una influencia positiva de la PPT
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<dc:date>2025-06-14T00:00:00Z</dc:date>
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<item rdf:about="https://repositorio.uaaan.mx/xmlui/handle/123456789/51088">
<title>Uso de roca fosfórica y trichoderma sp. en la producción de gerbera (gerbera jamesonii l.) en cultivo sin suelo</title>
<link>https://repositorio.uaaan.mx/xmlui/handle/123456789/51088</link>
<description>Uso de roca fosfórica y trichoderma sp. en la producción de gerbera (gerbera jamesonii l.) en cultivo sin suelo
López Ramírez, Lizbeth Yuritzzi
"El fósforo en forma de roca fosfórica y Trichoderma sp. son ampliamente reconocidos por &#13;
su eficiencia en el crecimiento y desarrollo de los cultivos, especialmente en cultivos en &#13;
suelo. Sin embargo, su efectividad en sistemas sin suelo requiere mayor exploración, lo que &#13;
abre la oportunidad de evaluar su desempeño y potencial en este tipo de sistemas de &#13;
producción. Este estudio se centró en determinar el efecto de fósforo en forma de roca &#13;
fosfórica y Trichoderma sp. en el crecimiento y calidad de la flor de gerbera en un cultivo &#13;
sin suelo. El experimento se instaló el 23 de marzo de 2024 en un invernadero hibrido, &#13;
evaluando cinco concentraciones de fósforo (P) en forma de roca fosfórica: 0, 45, 90, 135 y &#13;
180 ppm, en combinación con dos niveles de inoculación de Trichoderma sp. 0 y 1x10⁶ UFC. &#13;
Se estableció bajo diseño de bloques completos al azar con un arreglo factorial de 2 × 5 dando &#13;
un total de 10 tratamientos. Las variables evaluadas fueron: Número de hojas (NH), Peso &#13;
seco aéreo (PSA), Longitud y ancho de hoja (LH) (AH), Diámetro y peso seco de corona &#13;
(DC) (PSC), Número de flores y botones (NF) (NB), Diámetro de flor (DF), Diámetro del &#13;
tallo floral (DTF), Longitud del tallo floral (LTF), Volumen de raíz (VR), Longitud y ancho &#13;
de raíz (LR) (AR), y Peso seco de raíz (PSR). Los resultados indicaron que tratamientos sin &#13;
Trichoderma harzianum. presentaron un mejor desempeño y las diferentes dosis de roca &#13;
fosfórica tuvieron efecto significativo en la mayoría de las variables por lo que, la presencia &#13;
del hongo puede tener un efecto limitante en el crecimiento vegetal bajo condiciones de &#13;
cultivo sin suelo. Así mismo la interacción entre estos dos factores fue significativa en &#13;
variables como, VR, LR, PSR, NH, PSA, PSC, NF, NB, DF y LTF. Por lo que existe una &#13;
gran posibilidad de utilizar la roca fosfórica como fertilizante de forma suplementaria en &#13;
condiciones de cultivo sin suelo"
La inoculación con Trichoderma sp. redujo el crecimiento radical, aéreo y floral de Gerbera &#13;
jamesonii, especialmente en condiciones de baja disponibilidad de fósforo. La fertilización &#13;
con fósforo soluble favoreció un mayor desarrollo en número de hojas, peso seco y &#13;
producción floral. La interacción entre ambos factores mostró que la respuesta de la planta &#13;
depende fuertemente del equilibrio entre fósforo disponible y la acción del hongo
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<dc:date>2025-05-14T00:00:00Z</dc:date>
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<item rdf:about="https://repositorio.uaaan.mx/xmlui/handle/123456789/51087">
<title>Variables bioclimáticas y su influencia en la predicción de la densidad de  biomasa aérea viva en bosques húmedos del Amazonas</title>
<link>https://repositorio.uaaan.mx/xmlui/handle/123456789/51087</link>
<description>Variables bioclimáticas y su influencia en la predicción de la densidad de  biomasa aérea viva en bosques húmedos del Amazonas
García Guzmán, Marino
"El objetivo de este estudio fue evaluar el impacto del cambio climático en la &#13;
densidad de biomasa viva aérea (DBva) en los bosques húmedos del Amazonas &#13;
mediante la creación de modelos de predicción dinámicos basados en variables &#13;
bioclimáticas. Los datos de DBva se obtuvieron del proyecto Global Ecosystem &#13;
Dynamics Investigation (GEDI) de la NASA, y las variables bioclimáticas del &#13;
repositorio de WorldClim. Se consideraron cuatro Trayectorias de Concentración &#13;
Representativas (RCP) 2.6, 4.5, 6.0, y 8.5 W m-2, proyectados para los años 2050 &#13;
y 2070. La investigación se centró en dos estratos dentro de la cuenca del &#13;
Amazonas, una región clave para el almacenamiento de carbono y la regulación &#13;
climática global. Se utilizó el ajuste de Modelos Lineales Generalizados (GLM), &#13;
con el que se seleccionaron las variables bioclimáticas más influyentes mediante &#13;
un algoritmo de selección exhaustiva “algoritmo genético”. Se analizaron 22,944 &#13;
puntos de muestreo distribuidos en ambos estratos. Los resultados indican que &#13;
las variables relacionadas con la temperatura (Bio 1, Bio 5, Bio 7) fueron los &#13;
predictores más significativos sobre la DBva, mientras que la variable relacionada &#13;
con la precipitación (Bio 12) tuvieron una menor influencia. El estrato I mostró un &#13;
promedio de 173.95 Mg ha-1 y el estrato II alcanzó 222.75 Mg ha-1. Las &#13;
proyecciones climáticas para 2050 y 2070 sugieren una reducción considerable &#13;
en la DBva, especialmente bajo el escenario RCP 8.5, con pérdidas de hasta 90 &#13;
Mg ha-1 de DBva. Este trabajo resalta la importancia de integrar variables &#13;
climáticas dinámicas en los modelos de estimación de biomasa y se concluye &#13;
que los cambios climáticos futuros tendrán un impacto negativo considerable en &#13;
la DBva en el área de estudio"
Fueron obtenidos dos modelos de predicción de biomasa viva aérea, en los que &#13;
las variables más importantes fueron las que tienen una cobertura anual Bio 1 &#13;
(Temperatura media anual) y Bio 12 (Precipitación anual) con el 3.24 y 5.72% de &#13;
este valor respectivamente
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<dc:date>2024-12-14T00:00:00Z</dc:date>
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<item rdf:about="https://repositorio.uaaan.mx/xmlui/handle/123456789/51086">
<title>Efectos del cambio climático sobre la densidad de carbono de la biomasa viva aérea en bosques de México</title>
<link>https://repositorio.uaaan.mx/xmlui/handle/123456789/51086</link>
<description>Efectos del cambio climático sobre la densidad de carbono de la biomasa viva aérea en bosques de México
Sandoval García, Carmela
"Las variaciones climáticas en temperatura y precipitación impactan significativamente la &#13;
productividad forestal. La precipitación influye en la fisiología y crecimiento de las &#13;
especies, mientras que la temperatura regula la fotosíntesis, respiración y transpiración. &#13;
Este estudio desarrolló modelos bioclimáticos para evaluar cómo el cambio climático &#13;
afectará la densidad de carbono de la biomasa aérea (DCBVa) en bosques de coníferas de &#13;
México para 2050 y 2070. Utilizamos datos de DCBVa del Inventario Forestal Nacional &#13;
y Suelos (INFyS) de México (2009-2012) y 19 variables bioclimáticas de WorldClim ver. &#13;
2.0. Los mejores predictores de DBCVa se obtuvieron mediante técnicas de 'machine &#13;
learning' con la librería 'caret' de R. El modelo se entrenó con el 80% de los datos y se &#13;
validó con el 20% restante utilizando Modelos Lineales Generalizados (GLM). Se &#13;
generaron mapas de predicciones actuales de DBCVa utilizando los mejores predictores. &#13;
La DCBVa futura se calculó con el promedio de tres modelos de circulación general &#13;
(MCG) de proyecciones climáticas futuras del Proyecto de Intercomparación de Modelos &#13;
Acoplados Fase 5 (CMIP5), bajo cuatro Trayectorias de Concentración Representativas &#13;
(RCP): 2.6, 4.5, 6.0 y 8.5 W/m². Los resultados indican pérdidas de DBCVa en todos los &#13;
escenarios climáticos, alcanzando hasta 15 Mg C ha-1, y podrían ocurrir bajo el escenario &#13;
RCP 8.5 hacia 2070 en el centro del país. Las variables relacionadas con la temperatura &#13;
fueron más importantes que las de precipitación. La validación del modelo con datos &#13;
independientes sugiere que las variables bioclimáticas pueden explicar hasta el 20% de la &#13;
varianza total de DBCVa. Se espera que la temperatura en el área de estudio aumente 2.66 &#13;
°C para 2050 y 3.36 °C para 2070, mientras que la precipitación oscile en ±10% respecto &#13;
a la actual, lo que podría redistribuir geográficamente la DBCVa de los bosques de &#13;
coníferas del país. Estos hallazgos subrayan la necesidad de que la gestión forestal se &#13;
enfoque no solo en la conservación de la biodiversidad, sino también en la capacidad de &#13;
almacenamiento de carbono en estos ecosistemas"
Las relaciones entre DCBVa y el clima son más complejas de lo que parece. Las variables &#13;
bioclimáticas, especialmente las relacionadas con la temperatura, demostraron ser &#13;
predictores significativos de la DCBVa en los modelos desarrollados y pueden explicar &#13;
hasta 19 % de la DCBVa. Bio 5 (Temperatura máxima del mes más cálido) destacó como &#13;
el predictor más robusto
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<dc:date>2024-12-14T00:00:00Z</dc:date>
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