Tratamiento de agua residual: predicción y correlación entre variables de la planta tratadora de la ciudad deportiva México D.F.
Tesis de licenciatura
Versión publicada
Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro
Torreón, Coahuila, México
"El objetivo de éste trabajo fue analizar los valores estadísticos básicos, determinar modelos de predicción (mediante regresión múltiple) y correlación simple de las variables de operación (TA, Clr, SST, DQO, pH, CE y OD), de la Planta Tratadora de Agua Residual con lodos activados de la Ciudad Deportiva de México D. F., utilizando la base de datos del año 2006 y el paquete estadístico computacional SAS System (2001). Según los resultados, las siete variables analizadas estadísticamente, el agua residual tratada se encuentra dentro de los rangos de calidad que debe existir en un efluente, por lo cual la planta tratadora de agua residual, está operando de manera correcta. Para determinar el modelo de predicción, se hicieron varias combinaciones hasta obtener la que mayor coeficiente de determinación presentó, siendo éste, el que consideró al pH como variable dependiente con un coeficiente de determinación de 0.77, siendo la CE la que más influyó en el modelo. Al analizar las correlaciones entre las diferentes variables se pudo observar que la mayor correlación fue la que obtuvo el pH con relación a la conductividad eléctrica"
Estudiantes
Investigadores