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<title>Parasitólogía Agrícola  (Doctorado)</title>
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<updated>2026-04-04T09:21:39Z</updated>
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<title>Control de bactericera cockerelli (sulc) y tetranychus urticae koch con nanopartículas de oro y plata en tomate (solanum lycopersicum l.) y chile (capsicum annuum l.)</title>
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<name>Ontiveros Guerra, José Guadalupe</name>
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<updated>2026-02-17T18:14:26Z</updated>
<published>2025-07-17T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Control de bactericera cockerelli (sulc) y tetranychus urticae koch con nanopartículas de oro y plata en tomate (solanum lycopersicum l.) y chile (capsicum annuum l.)
Ontiveros Guerra, José Guadalupe
"La nanotecnología (NT) agrícola ha impactado la agricultura en muchas de sus áreas, &#13;
mejorando la calidad e inocuidad de los insumos, materias primas, procesos y el &#13;
incremento del valor nutritivo de los productos (Dasgupta et al., 2015). La NT ha avanzado &#13;
principalmente en países desarrollados, Lira et al. (2018) refieren las diferentes áreas de &#13;
la NT en la agricultura: empaque de alimentos, agricultura de precisión (sensores &#13;
remotos), productos (nanofertilizantes y nanopesticidas), trasferencia genética y &#13;
nanoalimentos. &#13;
Dentro de esta revolución nanotecnológica, encontramos las nanopartículas (NPs), &#13;
definidas como partículas ultrafinas producidas con dimensiones características (Auffan &#13;
et al., 2009), además del tamaño, forma, relación superficie-volumen, la fase cristalina y &#13;
la composición química son parámetros clave que definen muchas propiedades tóxicas de &#13;
estos materiales hacia el control de plagas (Athanassiou et al., 2018). Las NPs han sido &#13;
probadas con éxito en una amplia gama de artrópodos plaga, tanto en la agricultura (Pavela &#13;
et al., 2017; Athanassiou et al., 2018), como en el área urbana, en insectos vectores &#13;
(Benelli, 2016; Benelli et al., 2017).  &#13;
Las NPs se han afianzado derivado de la búsqueda de alternativas para el manejo y control &#13;
de plagas en diferentes sistemas, se sabe de los múltiples efectos mediante diversos modos &#13;
y mecanismos de acción, principalmente en insectos modelo (Tunçso, 2018; Saranya et &#13;
al., 2020; Shahzad y Manzoo, 2021), además se desconoce sus efectos sobre diversas &#13;
plagas, sus enemigos naturales y los cultivos. &#13;
El objetivo de la presente investigación fue evaluar el efecto de nanopartículas de oro y &#13;
plata sobre el control de Bactericera cockerelli (Sulc) y Tetranychus urticae Koch y sus &#13;
enemigos naturales Tamarixia triozae y Phytoseiulus persimilis, respectivamente en &#13;
tomate (Solanum lycopersicum L.) y chile (Capsicum annuum L.)"
Las NPsAu de síntesis verde ejercieron una toxicidad significativa sobre todos los estadios móviles &#13;
de B. cockerelli, las ninfas de primer estadio fueron las más susceptibles y los huevos los menos &#13;
afectados. Las NPsAu mostraron repelencia sobre las dos especies, además que NPsAu no fueron &#13;
selectivas para T. triozae (PS = 0.62)
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<dc:date>2025-07-17T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Desarrollo de un sistema de reproducción masiva del parasitoide calliephialtes grapholithae (cresson, 1890) (hymenoptera: ichneumonidae) para el control de cydia caryana (fitch 1856) (lepidoptera: tortricidae)</title>
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<name>Guzmán Uribe, Edgar de Jesús</name>
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<updated>2026-02-17T18:00:25Z</updated>
<published>2024-12-17T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Desarrollo de un sistema de reproducción masiva del parasitoide calliephialtes grapholithae (cresson, 1890) (hymenoptera: ichneumonidae) para el control de cydia caryana (fitch 1856) (lepidoptera: tortricidae)
Guzmán Uribe, Edgar de Jesús
"La producción a nivel mundial del nogal pecanero representa uno de los cultivos &#13;
con mayor significado para el consumo humano. (Orona et al. 2019). Los &#13;
principales productores de nuez pecanera a nivel mundial son Estados Unidos y &#13;
México con un 50% y 41% respectivamente (GCMA, 2018). SAGARPA (2017) &#13;
registro a México como el segundo productor mundial aportado el 40.1%. El &#13;
cultivo del nogal en México es de interés económico ya que en los últimos años &#13;
se ha posicionado como un actor importante en el mercado de la nuez pecanera, &#13;
ocupa el primer lugar como exportador mundial (Orona et al. 2019).   &#13;
Uno de los factores que limitan la producción de nuez pecanera constituyen a las &#13;
plagas principales del cultivo Acrobasis nuxvorella (Neunzig), (LEPIDOPTERA: &#13;
PYRALIDAE) y Cydia caryana (Fitch), (LEPIDOPTERA: TORTRICIDAE), el &#13;
gusano barrenador del ruezno daña directo al fruto y tiene como característica el &#13;
hábito críptico, por lo cual habitan dentro del ruezno (INIFAP, 2017), afectando el &#13;
rendimiento de la producción de nuez, debido a esto, los métodos convencionales &#13;
no son totalmente efectivos en contra de esta plaga (López, 2018). Debido a lo &#13;
anterior se pretende buscar alternativas eficaces para tener un mejor control de &#13;
C. caryana, mediante método de control biológico, utilizando organismos que no &#13;
dañen al ecosistema en el cual estén interactuando con otros insectos, &#13;
reduciendo daño en la producción. &#13;
El &#13;
control natural incluye microorganismos y artrópodos, destacando &#13;
principalmente los parasitoides como agentes de control de plagas, Bautista et &#13;
al. (2018) evaluaron la incidencia del parasitoide C. Grapholithae (Cresson, 1890) &#13;
(HYMENOPTERA: ICHNEUMONIDEA) sobre C. caryana observando la relación &#13;
de parasitoide hospedero. Guzman, et al. (2021), reporta 19 géneros de &#13;
parasitoides asociados a C. caryana en diferentes localidades del estado de &#13;
Coahuila. Los parasitoides encontrados fueron del orden Hymenoptera &#13;
pertenecientes a tres superfamilias (Ichneumonoidea, Chalcidoidea y &#13;
Chrysidoidea), y a siete familias (Ichneumonidae, Braconidae, Eulophidae, &#13;
Pteromalidae, Eupelmidae, Eurytomidae y Bethylidae) y diecinueve géneros &#13;
(cinco de ellos identificadas a nivel de especie), destacando en todas las &#13;
localidades los parasitoides C. grapholithae y Phanerotoma fasciata (Provancher, &#13;
1881) (HYMENOPTERA:BRACONIDAE), se pretende emplear un sistema de &#13;
reproducción en masa del parasitoide C. grapholithae debido a su alto porcentaje &#13;
de parasitismo sobre el GBR y emplearlo en un programa de control de la plaga, &#13;
evitando contaminación ambiental como problema de resistencia al control &#13;
químico. Dentro de este tipo de programa se debe de realizar análisis para &#13;
evaluar estadios susceptibles del hospedero natural, así como buscar &#13;
hospederos alternativos que el parasitoide en cuestión pueda elegir y completar &#13;
el ciclo de vida"
La dieta mas efectiva para reproducir C. cayana en laboratorio fue la de algodón &#13;
debido a que a partir de las concentraciones del 60% de ruezno molido, inicio la &#13;
construcción de un tipo cocón como lo realiza en estado natural dentro del &#13;
ruezno
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<dc:date>2024-12-17T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Diseño, desarrollo y validación de un sistema para detección y alerta temprana de duponchelia fovealis (lepidoptera: crambidae) en condiciones de campo</title>
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<name>Rodríguez Vázquez, Edgar</name>
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<updated>2026-02-17T16:38:20Z</updated>
<published>2024-12-17T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Diseño, desarrollo y validación de un sistema para detección y alerta temprana de duponchelia fovealis (lepidoptera: crambidae) en condiciones de campo
Rodríguez Vázquez, Edgar
"Los insectos plaga afectan directamente el rendimiento de los cultivos e incluso causan su &#13;
pérdida total, esto genera en pérdidas económicas que afectan gravemente la subsistencia &#13;
de la población, por tal motivo, resulta importante detectar estas plagas a tiempo a fin de &#13;
establecer un método de control sobre su actividad (Zhang et al. 2018). El manejo &#13;
oportuno de las plagas puede evitar de manera eficaz la pérdida económica de los cultivos &#13;
(Wang et al. 2022), entre los métodos utilizados en la agricultura se encuentra el monitoreo &#13;
una técnica que permite obtener información sobre estos organismos como: la detección &#13;
temprana, densidad de la población, establecimiento de umbrales de acción, efectividad &#13;
de tratamientos, predicción de brotes (Jones, 1998; Barrera et al., 2006; Cardoso et al., &#13;
2022; Batz et al., 2023) &#13;
En el caso específico de palomillas plaga, el método de monitoreo más efectivo que &#13;
actualmente se utiliza, implica el uso de trampas cebadas con feromona sexual sintética &#13;
determinada para cada especie que se desea capturar (Brambila y Stocks, 2010; Cruz&#13;
Esteban y Rojas, 2021). No obstante, llevar a cabo esta tarea implica contar con personal &#13;
capacitado y dedicado únicamente a realizarla, esto genera dificultades relacionadas con &#13;
el tiempo requerido de ejecución, particularmente en grandes superficies destinadas a la &#13;
producción en donde las primeras capturas pueden pasar desapercibidas (Bashir et al. &#13;
2014; Devi &amp; Roy, 2017). Aunado a esto, errores y estimaciones equivocadas que ocurren &#13;
cuando la percepción e interpretación por parte del equipo técnico al momento de realizar &#13;
la actividad generan un control inadecuado de la plaga que evidencia una limitación &#13;
importante de este método cultural de identificación (Sütő, 2021). &#13;
La detección de plagas asistida por computadoras durante los últimos años es utilizada &#13;
para el monitoreo de estos organismos mediante la implementación sensores, donde &#13;
destaca principalmente, el uso de cámaras digitales (Tian et al. 2020) de manera conjunta &#13;
con el uso de algoritmos de procesamiento que permite la identificación y conteo &#13;
automático de insectos plaga capturados en diferentes sistemas de trampeo donde estos &#13;
dispositivos son adaptados (Qiao et al. 2008; Barbedo, 2020). Una limitación actual de &#13;
este tipo de técnicas radica en el requerimiento de bases de datos específicas como soporte &#13;
para la completa automatización de los modelos, por esta razón, el análisis de algunos de &#13;
los sistemas creados no puede ser efectuado correctamente ya que depende de la colecta &#13;
manual para la confirmación sobre la presencia de la plaga objetivo (Espinoza et al. 2016; &#13;
Liu et al. 2017; Moerkens et al. 2019). Sin embargo, diversas investigaciones mencionan &#13;
que realizar un seguimiento de las poblaciones de insectos plaga mediante sistemas &#13;
automatizados es recomendable para prevenir brotes de manera temprana y eficiente &#13;
(Solis-Sánchez et al. 2011; Liu et al. 2017a; Rustia et al. 2020; Zhong et al. 2018).  &#13;
El uso potencial de sistemas de trampeo a los cuales se les ha adaptado un modelo de &#13;
procesamiento de imágenes para el conteo automático de palomillas plaga, permite tener &#13;
una mayor precisión en la detección temprana y el conteo eficiente de estos organismos &#13;
organismos en cortos periodos de tiempo (Rigakis et al., 2021; Čirjak et al., 2022; Flórián &#13;
et al., 2023). El desarrollo de trampas equipadas con un sistema de captura de imágenes y &#13;
un procesador de algoritmo permitirá emitir alertas automáticas al registrar un número &#13;
determinado de plagas de palomillas macho capturadas. Además, el diseño y la &#13;
implementación de este tipo de sistemas facilitaría la obtención sobre la ecología de las &#13;
especies monitoreadas, así como el análisis de la frecuencia de capturas en intervalos de &#13;
tiempo. &#13;
Por lo que la presenta investigación tiene por objetivo diseñar, desarrollar y validar un &#13;
sistema para la detección y alerta temprana de Duponchelia fovealis Zeller (Lepidoptera: &#13;
Crambidae). El insecto utilizado como modelo es estudio es una especie reportada en &#13;
México como plaga transitoria en el cultivo de fresa (Fragaria x ananassa Duchensne ex &#13;
Rozier) con relevancia económica por los daños causados durante su estadio larval, &#13;
alimentándose preferencialmente de la corona (Rodríguez-Vázquez et al., 2023). El &#13;
sistema propuesto permitirá adquirir información sobre la presencia y dinámica &#13;
poblacional de D. fovealis a partir de imágenes digitales, donde el algoritmo acoplado a &#13;
este sensor detectará y contabilizará los especímenes machos capturados y será capaz de &#13;
emitir un mensaje de alerta en el momento de las primeras capturas o un umbral &#13;
determinado"
La detección temprana y el manejo eficiente de D. fovealis puede ser optimizado a partir &#13;
de sistemas automáticos de monitoreo. Los avances tecnológicos ofrecen sistemas &#13;
prácticos y precisos, que mediante su implementación pueden mejorar significativamente &#13;
la detección temprana de plagas
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<dc:date>2024-12-17T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Caracterización de bacterias asociados a plantas de tomate (solanum lycopersicum cv. floradade) y sus patrones de colonización a partir de marcadores fluorescentes de contacto</title>
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<name>Hernández Rodríguez, Mónica</name>
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<updated>2026-02-17T16:25:29Z</updated>
<published>2024-12-17T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Caracterización de bacterias asociados a plantas de tomate (solanum lycopersicum cv. floradade) y sus patrones de colonización a partir de marcadores fluorescentes de contacto
Hernández Rodríguez, Mónica
"El tomate (Solanum lycopersicum) es una planta herbácea que pertenece a la familia de las &#13;
solanáceas y uno de los cultivos de suma importancia a nivel mundial. México se &#13;
encuentra en el octavo lugar como productor de esta hortaliza aportando 3,461,766 t de &#13;
las cuales casi el 50 % está destinado a la exportación, generando una derrama económica &#13;
de $2,160 millones de dólares (SIAP, 2024) lo que demuestra la importancia de realizar un &#13;
buen manejo en este cultivo. &#13;
Clavibacter michiganensis es una bacteria fitopatógena limitante en la producción de &#13;
tomate, se encuentra en las zonas productoras donde causa la enfermedad conocida como &#13;
“cáncer bacteriano” cuando el daño es en la planta y “cancro del tomate” cuando se &#13;
presenta en el fruto, considerada una enfermedad de importancia económica (Cooksey, &#13;
1990; Chang et al., 1991; Hadas et al., 2005; López Marín, 2017) debido a que en reportes &#13;
de daños a ocasionado pérdidas económicas por hasta 40 millones de dólares. &#13;
Aglave en el 2018 menciona que, con un diagnóstico temprano y una adecuada gestión, &#13;
las enfermedades del tomate rara vez son fatales en los daños que ocasionan. Algunas &#13;
técnicas reportadas para la detección de microorganismos asociados a plantas se basan en &#13;
la detección a partir de la reacción en cadena de la  polimerasa (PCR), PCR anidada y PCR &#13;
en tiempo real (Qrt-PCR), las cuales involucran el diseño de diversos cebadores de &#13;
reconocimiento y manipulaciones moleculares para la extracción, amplificación y &#13;
cuantificación (cuando es el caso) de             regiones específicas del genoma por analizar, los &#13;
cuales deben ser altamente sensibles para una identificación correcta y específica (Peyro &#13;
et al.,2012). Por otro lado, otra técnica utilizada es el aislamiento y la identificación &#13;
morfológica y molecular del patógeno, la cual también implica manipulaciones &#13;
moleculares en las cuales los tiempos son relativamente largos para su análisis, sin &#13;
embargo, es necesario considerar la evaluación sintomática y asintomática en plantas con &#13;
la finalidad de corroborar los datos, proceso que implica la inversión de más tiempo para &#13;
su identificación (Peyro et al.,2012). En la actualidad, el uso de polímeros conjugados &#13;
(PC) ha presentado una extensiva investigación, ya que son materiales con una alta &#13;
fluorescencia y tienen la versatilidad de poderse funcionalizar con biomoléculas para la &#13;
identificación y cuantificación de células, anabolitos u otras moléculas biológicamente &#13;
activas (Thomas et al., 2007). A partir de estos antecedentes, en este trabajo nos centramos &#13;
en la evaluación de diferentes versiones de pigmento del tipo Perileno y Pireno con la &#13;
finalidad de identificar los patrones de colonización en plantas de tomate mediante la &#13;
tinción de la bacteria fitopatógena Clavibacter michiganensis, Bacillus amyloliquefaciens &#13;
MHR24 y Bacillus subtilis  LPM1, (bacterias reportadas como promotoras de crecimiento &#13;
vegetal (PGPR)) en disolventes polares, permitiendo su detección cualitativa a través de &#13;
técnicas espectroscópicas y microscópicas de fluorescencia"
El uso de moléculas fluorescentes del tipo perileno y pireno funcionalizadas permitieron &#13;
identificar una variabilidad en la interacción con las bacterias Bacillus subtilis LPM1, &#13;
Bacillus amyloliquefaciens MHR24 y Clavibacter michiganensis bajo condiciones de &#13;
laboratorio funcionando como una alternativa viable para la tinción de bacterias bajo estas &#13;
condiciones
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<dc:date>2024-12-17T00:00:00Z</dc:date>
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